Предварительно обученные нейронные сети | Глубокие нейронные сети на Python

Используем готовые нейронные сети в своих программах. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython Существует возможность не обучать нейронную сеть для каждой задачи, а использовать предварительно обученные нейронные сети. В Keras предварительно обученные нейронные сети содержатся в модуле Keras Applications - https://keras.io/applications/. Перечень готовых сетей в Keras: VGG16 – сеть Visual Geometry Group из Оксфорда, 16 слоев VGG19 – тоже сеть Visual Geometry Group, 19 слоев Inception v3 – сеть компании Google ResNet50 – сеть компании Microsoft, использует остаточное обучение, 50 слоев Xception – модификация сеть Inception от François Chollet CRNN for music tagging – сверточная нейронная сеть для классификации музыки Для обучения сетей VGG16, VGG19, Inception v3, ResNet50, Xception используется набор данных ImageNet - http://image-net.org/ Рассматривается пример использования сети VGG16 для распознавания объектов на изображениях. Репозиторий с программами курса - https://github.com/sozykin/dlpython_c... Мой канал с краткими и понятными объяснениями сложных тем в ИТ и компьютерных науках: https://goo.gl/kW93MA