Architectures et patterns data, tendances actuelles et prospectives

Derrière les promesses, une question reste ouverte : à quoi ressemble aujourd’hui une architecture data crédible pour les cinq prochaines années, quand on doit composer avec legacy, contraintes d’équipe, budget, souveraineté, AI et cloud ? Jean-Pierre Riehl, Axel TIFRANI, Emeric Chaize, Hayssam Saleh, Tristan Malherbe & Stéphane Heckel, confronteront visions théoriques, discours des éditeurs et réalité du terrain. Lors de cette table ronde, ils partiront d’abord des architectures réellement déployées : ce qui fonctionne, ce qui a déçu, ce qui a dû être simplifié pour tenir les délais, pour clarifier ensuite les grands concepts qui structurent le débat actuel : #datalake, #lakehouse, #datamesh, #dataproduct, #semanticlayer, #moderndatastack et plateformes intégrées. Ils parleront aussi tendances de fond : maturité des lakehouses, retour (ou non) aux plateformes all‑in‑one, Data & AI platforms et adoption réelle de l’IA, souveraineté, cloud, on‑prem et architectures hybrides. Côté technique, la discussion abordera la promesse d’Apache Iceberg et des OTF (open table format), le batch vs hashtag#streaming, la fusion OLTP/OLAP, ainsi que le rôle de l' #opensource. Enfin, ils reviendront sur l’organisation : ce qu’il reste vraiment de la vague Data Mesh, de Domain Driven Design et des Data Products dans les équipes, et comment des plateformes comme Microsoft Fabric peuvent soutenir ces ambitions.