Теория вероятностей #2: Аксиомы Колмогорова / пример с ресторанами Чипотле
В этом видео мы узнаем о фундаменте современной теории вероятности - об аксиоматике Колмогорова. Как математически определяются случайные события? Что такое сигма-алгебра и зачем она нужна? Какая связь между вероятностью события и объемом геометрической фигуры, и что вообще есть вероятность? Кроме ответов на эти вопросы, мы рассчитаем вероятность обнаружить в Нью-Йорке ресторан Чипотле с помощью открытого kaggle-датасета и Jupyter Notebook. 0:00 Начало 1:20 Случайные события + пример с супермаркетом 5:51 Несовместные события + пример с супермаркетом 9:21 Разбиение пространства элементарных событий + пример с супермаркетом 12:45 Аксиомы Колмогорова - основная идея и аналогия между вероятностью и размером/объемом 17:16 Элементы теории меры: измеримое пространство и сигма-алгебра + пример с супермаркетом 22:56 Аксиомы Колмогорова - формальное изложение 29:38 Определение вероятности в случае конечного числа исходов 38:17 Работа с датасетом рестораном Чипотле в Jupyter Notebook Подписывайтесь на наш telegram-канал, где выкладываются дополнительные материалы, информация о новых курсах, новости мира математики и Data Science и много всего еще: https://t.me/getsomemath Контакты: http://apershin.com

Теория вероятностей #5: Классическая вероятность / вероятности комбинаций в покере

Теория вероятностей #1: Основные понятия в двух словах

Как мы дошли до ChatGPT: история ИИ простыми словами | От ENIAC до нейросетей

Probability Theory #3: Properties of Probability / YouTube Trending Example

ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ Урок 1. Эксперимент с конечным числом исходов. Кл. опред. вероятности
![Бассейны Ньютона (фракталы, о которых он сам не знал) [3Blue1Brown]](https://i.ytimg.com/vi/NNqN2Rp6m2I/hqdefault_custom_2.jpg?sqp=CIzYi9IG-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLCiT15esx1yaq71aFAsvWnhmpmcaw)
Бассейны Ньютона (фракталы, о которых он сам не знал) [3Blue1Brown]

Ю.И. Журавлев. Математические методы прогнозирования

Сердобольская М.Л. - Теория вероятностей и мат. статистика - 2. Алгебры и сигма-алгебры событий

Когда мобилизация. Конфликт Путин — Герасимов. НПЗ и бензин. Что будет в России | Пастухов, Еловский
![Теорема Байеса [3Blue1Brown]](https://i.ytimg.com/vi/_bcAK_1a72k/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLDXngtMQQYJGh75GvPLVgdHiUQSng)
Теорема Байеса [3Blue1Brown]

Путин – базовый минимум | United Russia's War-Centric Election Campaign (English subtitles)

Математик и черт

Интервью Путина подрезали. Спекуляции бензином на фоне дефицита. Сын Кадырова гоняет после аварии

Лекция №1 по теории вероятностей. Понятие дискретного вероятностного пространства. Широков М.Е.

Об истории обобщенных функций // Владимир Арнольд

✓ Про сложение и умножение вероятностей | В интернете опять кто-то неправ #023 | Борис Трушин

Теория вероятностей 2 Аксиоматическое определение вероятности

Колмогоров: теория вероятностей и теория сложности

The Probability of Drawing the Short Match | Spoiler Alert! | Boris Trushin |

