Régression linéaire multiple (théorie, pratique, mise en oeuvre logicielle)
Comment expliquer une variable réponse quantitative en fonction de plusieurs variables explicatives quantitatives ? La régression linéaire multple est la méthode de base pour répondre à cette problématique. On détaille ici la construction du modèle et les principaux tests. On propose une méthode de sélection de variables qui permet, en pratique, de sélectionner des variables pour construire un bon modèle prédictif. 00:00 Introduction 09:34 Définition du modèle 29:34 Estimation des paramètres 51:58 Inférence : test global - test d'un coefficient 01:18:00 Sélection de variables 01:26:25 Intervalle de confiance des coefficients et des prévisions

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