#01 - Distribuição Poisson de Probabilidades - Conceito, Definição e Fórmulas

A distribuição de Poisson (fala–se: “Poassom”) é uma distribuição de probabilidade discreta de uma variável aleatória X que satisfaz às seguintes condições: 1) O experimento consiste em calcular o número de vezes, k, que um evento ocorre em um dado intervalo. O intervalo pode ser de tempo, área, volume, etc. 2) A probabilidade de o evento acontecer é a mesma para cada intervalo. 3) O número de ocorrências em um intervalo é independente do número de ocorrências em outro intervalo. A distribuição de Poisson possui um parâmetro lâmbda que chamamos de taxa de ocorrência, que corresponde à freqüência média ou esperada de ocorrências em um determinado intervalo. A probabilidade é calculada da seguinte forma: P(X=k) = e^-lâmbda . lâmbda^k / k! onde: k=0,1,2,3,... e é o número irracional que vale aproximadamente 2,71828; lâmbda é a taxa de ocorrência (que é igual à média da distribuição). ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Vídeo aulas sobre Distribuição Poisson de Probabilidades com teoria e exemplos resolvidos passo a passo. Confira toda a playlist para aprender sobre todos esses assuntos! ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ A lista de exercícios e parte teórica estão disponíveis no site do Professor Guru. No site do Professor Guru você também encontra os SLIDES da Vídeo Aula para fazer o download. Baixe os slides da vídeo aula gratuitamente! Assim, fica mais fácil na hora de estudar! ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Prof. Conrad Pinheiro Formado em Matemática e Mestre em Estatística pela USP ⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛ ▶ SITE - PROFESSOR GURU ⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛ Veja o índice dos vídeos e o conteúdo teórico no site: http://www.professorguru.com.br ⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛ ▶ FACEBOOK ⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛ Curta a página do Professor Guru:   / professorguru   ⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛ ▶ INSTAGRAM ⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛ @professorguru ⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛ ▶ BLOG - TUTORIAIS PHOTOSHOP ⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛ https://professorgurututoriais.blogsp... 💡💡 Inscreva-se no Canal! ☑️☑️ Obrigado pela sua visita!