اليوم الثالث | كيف يعيد الذكاء الاصطناعي ترتيب الأشياء مع د. طارق خالد و أروى الدود و شيماء مجتبى

🔥 اليوم الثالث من أسبوع البيانات العربي 2025 يقدّم جلسة استثنائية حول التحول الكبير الذي يقوده الذكاء الاصطناعي في عالم البيانات، وكيف يغيّر طرق التفكير، اتخاذ القرار، وبناء القيمة داخل المؤسسات والأفراد. جلسة اليوم تكشف كيف يعيد الذكاء الاصطناعي ترتيب الأشياء، ويؤثر على مستقبل التحليلات، وهندسة البيانات، وصناعة القرارات، مع ثلاث من أبرز الشخصيات العربية في هذا المجال. 👤 ضيوف الجلسة: ⭐ د. طارق خالد — Tarig A. Khalid, PhD, AIE, SMIEEE مستشار تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي، بخبرة تتجاوز 30 عاماً في هندسة البرمجيات وتحليل البيانات. يحمل دكتوراه في هندسة البرمجيات، وماجستير وبكالوريوس في الهندسة الكهربائية، ويمتلك شهادات مرموقة مثل AI Engineer (ARTIBA)، ISO/IEC 42001 Lead Implementer، PMP، CBAP، وعضوية Senior Member في IEEE. خبير دولي ذو حضور أكاديمي وعملي في الإمارات والسودان وماليزيا، ويعد من أبرز الأصوات في الذكاء الاصطناعي المسؤول والتحليلات المتقدمة. ⭐ م. أروى الدود — Arwa Aldoud Omer خبيرة ذكاء أعمال وتحليل البيانات بخبرة +11 سنة في نمذجة البيانات، مستودعات البيانات، وتحليلات Microsoft Fabric. حاصلة على لقب Super User في مجتمع Microsoft Fabric العالمي، ومؤسِّسة مجتمع Microsoft السوداني وقائدة Sudan Fabric User Group. من أبرز القيادات النسائية العربية في BI ورفع الوعي بالتحليلات الحديثة. ⭐ م. شيماء مجتبى — Shyma Mogtaba عالمة بيانات أولى بخبرة +10 سنوات في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. متخصصة في اللوحات التحليلية، التنقيب عن البيانات، وبناء حلول AI عبر عدة قطاعات. تحمل ماجستير في تنقيب البيانات وسجل قوي في مشاريع التحول الرقمي. 🎤 محاور الجلسة: م. أمجد أحمد — Amjed Ahmed خبير تدريب وذكاء اصطناعي، متخصص في إدارة البيانات والمشاريع التقنية. حاصل على ماجستير علوم الحاسب وماجستير التخطيط الاستراتيجي، وقائد مبادرات لتطوير المهارات الرقمية وتمكين الشباب في العالم العربي. ✨ ماذا ستتعلم اليوم؟ ✔ كيف يغيّر الذكاء الاصطناعي شكل التحليل واتخاذ القرار ✔ دور AI في إعادة ترتيب العمليات داخل المؤسسات ✔ التأثيرات المستقبلية للذكاء الاصطناعي على البيانات ✔ رؤى من خبراء قادوا مشاريع AI حقيقية ✔ كيف تتحول البيانات إلى قيمة قابلة للقياس