[Session] Os custos invisíveis da AI: o que eles revelam sobre o seu modelo operacional

96% dos times já usam AI. Só 30% se consideram maduros no uso. O gap não está na ferramenta, está na operação. Nessa edição do Leading Tech Sessions, JV Abreu recebe Felipe Costa, Head de Inovação da Elo, para uma conversa direta sobre o que significa organizar times de Engenharia para AI gerar valor de verdade, e não só em pilotos isolados. A Elo processa mais de 300 bilhões de reais e tem 40 milhões de cartões ativos. O desafio de Felipe não é pequeno: acelerar inovação sem abrir mão da governança exigida pelo Banco Central. Nessa conversa, ele compartilha como o time resolveu isso na prática. O que você vai ver nesse vídeo: Por que times tecnicamente evoluídos ainda travam na adoção de AI em escala Como a Elo reduziu o ciclo de análise de teses de 3 meses usando cadeias de agentes O momento em que o time parou tudo, voltou ao papel e lápis por 2 meses, e por que isso foi a decisão certa Como implementar observabilidade e governança em iniciativas de AI antes que elas percam performance silenciosamente O que muda na liderança quando estagiários e analistas passam a gerir agentes Como gerenciar times com diferentes níveis de maturidade em AI sem travar quem avança rápido Para quem é esse conteúdo: Heads, Diretores e VPs de Engenharia, Produto e Inovação que estão passando da fase de experimento para operação real com AI. 🔔 Inscreva-se no canal para acompanhar os próximos episódios do Leading Tech Sessions. Acesse nossa newsletter quinzenal para líderes de Tech e Produto: https://share.hsforms.com/1KScoQURwQa...