یادگیری ماشین | 16 | تابع هزینه رگرسیون لاجستیک
بعد از مرز تصمیم در این قسمت میریم سراغ تابع هزینه در رگرسیون لاجستیک LOGISTIC REGRESSION Cost Function حتما ویدتئو ها رو به ترتیب ببینید و سوال و اینا رو بپرسید برای دیدن دیگر ویدئو های مربوط به مقدمه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به پیج اینستاگرام من سر بزنید / aiotronics در ضمن بخش بندی ویدئو هم انجام شده است می توانید فقط بخش مورد نظرتون رو مشاهده کنید 00:00 مقدمه | آدرس جدید اینستا aiotronics 00:33 مروری بر رگرسیون لاجستیک 01:48 مروری بر تابع هزینه رگرسیون خطی 05:57 چرا تابع هزینه رگرسیون خطی برای رگرسیون لاجستیک مناسب نیست 08:30 تابع هزینه رگرسیون لاجستیک | Binary Cross Entropy 17:31 جمع بندی تابع هزینه رگرسیون لاجستیک #ماشین_لرنینگ #کلاسیفیکیشن #رگرسیون #لاجستیک #تابع_هزینه #یادگیری_ماشین #دوره_یادگیری_ماشین costfunction# BCELoss# #classificationvsregression #logisticregression

CRAZY ENDING! Final 5 Minutes of Wales v IR Iran | 2022 FIFA World Cup

یادگیری ماشین | جلسه ویژه 1 | پیاده سازی برداری تابع هزینه

زیگزاگ یا هم راستا ؟ ( بررسی سوراخ های پلیت و محاسبه سطح مقطع خالص )

Arab Girls SEDUCE the Stage with Dance.. This Was Breathtaking!

اپیزود هشتم: آموزش مقدماتی یادگیری ماشین - تابع هزینه

بزرگترین فریبی که میخوری و حواست نیست! (خلاصه کتاب Fooled by randomness)

7 عادتِ اشتباه در صحبت کردن که شما را به شدت ضعیف نشان می دهد!

دوره یادگیری عمیق | 015 | دسته بندی چند کلاسه

دوره یادگیری عمیق | 014 | بچ نرمالیزیشن

تو نیاز داری با این روش بودا مدتی ناپدید بشی تا خودتو جمع و جور کنی

چطور عادتهای خوب بسازیم و عادتهای بد را ترک کنیم؟

چطور مسیر اصلی زندگیمان را پیدا کنیم و استاد آن شویم؟ (ترجمه Robert Greene)

دوره یادگیری عمیق | 012 | کاهش نرخ یادگیری حین آموزش

راز های فن بیان جذاب و دلنشین از زبان استاد رشید کاکاوند در برنامه سخنور به میزبانی محمدعلی حسینیان

چرا کباب کوبیده رستورانی چرب و آبداره ولی خونگی نه؟ (راز واقعی)

IELTS Speaking Test band score 7 with feedback

چطور در ۲۰ ساعت یک مهارت جدید را یاد بگیریم؟

چگونه بخوانیم؟ چگونه بفهمیم؟ علم خواندن (science of reading) و علم مطالعه (science of studying)

تأثیر تابع هزینه بر پیشرفت مدلهای هوش مصنوعی | Learning with Loss

