La calidad de los datos y los sesgos asociados al uso de la IA | Eduardo Fernández Luiña

¿Qué papel juegan los datos y los sesgos en el funcionamiento y las limitaciones de la inteligencia artificial? Daniel R. Carreiro y Eduardo Fernández Luiña examinan el vínculo entre calidad de datos y desempeño de las herramientas de IA. En esta conversación, exploran cómo la eficacia de la inteligencia artificial depende de los datos que la alimentan. Abordan además el problema del sesgo, subrayando que toda herramienta puede verse condicionada por patrones tendenciosos en los datos que procesa. Acompáñanos en esta reflexión académica sobre la comprensión de los límites de la IA. ¿Quiénes aparecen en el video? Eduardo Fernández Luiña es doctor en Ciencia Política, con numerosas publicaciones sobre el desarrollo, el éxito y el fracaso de las democracias en todo el mundo y el populismo en el siglo XXI. Daniel Rodríguez Carreiro es doctor en Ciencia Política. Se desempeña como catedrático en el Instituto de Estudios Políticos y Relaciones Internacionales (EPRI) de la UFM. Otros enlaces que te pueden interesar Inscríbete en nuestros cursos abiertos a todo el público: https://epri.ufm.edu/eventos/ Conoce las carreras que ofrece el Instituto de Estudios Políticos y Relaciones Internacionales: https://epri.ufm.edu/