05 - كورس Power BI من البدايه للاحتراف | معالجة البيانات من خلال Power Query Editor

أهلاً وسهلاً بكم في الحلقة الخامسة من دورة Power BI. في الدروس السابقة، تعلمنا كيفية تثبيت البرنامج، واستعرضنا الواجهة، وقمنا باستيراد البيانات من Excel. أما اليوم، فسوف ننتقل إلى خطوة غاية في الأهمية: تنظيف البيانات باستخدام Power Query، وهي خطوة لا غنى عنها لأي محلل بيانات محترف. 🔧 ما هو Power Query؟ Power Query هو أداة مدمجة داخل Power BI تتيح لنا تنظيم البيانات، وتصفيتها، وتعديلها، وتجهيزها للتحليل. باختصار، هو المكان الذي نُعدّ فيه البيانات قبل البدء في إنشاء التقارير. ✅ خطوات تنظيف البيانات داخل Power Query: 1. فتح Power Query: بعد استيراد البيانات إلى Power BI، نضغط على زر: "تحويل البيانات" (Transform Data) ستفتح لنا نافذة جديدة باسم: Power Query Editor 2. تعديل أسماء الأعمدة: نتأكد أن أسماء الأعمدة واضحة ومعبرة. لتعديل اسم أي عمود، نضغط عليه مرتين ونكتب الاسم المناسب مثل: "اسم العميل"، "تاريخ الطلب"، "إجمالي المبيعات"، وهكذا. 3. إزالة الأعمدة غير الضرورية: قد تحتوي البيانات على أعمدة لا نحتاج إليها. نقوم بحذفها عن طريق: الزر الأيمن على العمود ← إزالة (Remove) 4. تغيير نوع البيانات: كل عمود يجب أن يحتوي على نوع بيانات صحيح. مثلاً: الأعمدة التي تحتوي على تواريخ، نغيّر نوعها إلى "تاريخ" الأعمدة التي تحتوي على أرقام، نغيّرها إلى "رقم عشري" أو "عدد صحيح" نقوم بذلك من خلال السهم الموجود بجانب اسم العمود ← اختيار نوع البيانات المناسب. 5. حذف الصفوف الفارغة أو الغير مكتملة: أحيانًا نجد صفوفًا تحتوي على بيانات ناقصة أو فارغة. نقوم بحذفها عن طريق: Home - Remove Rows - Remove Blank Rows كما يمكننا استخدام "تصفية الأعمدة" (Filter) لحذف قيم معينة غير مرغوب بها. 6. إضافة أعمدة جديدة (اختياري): في بعض الحالات، نحتاج إلى إضافة أعمدة جديدة باستخدام عمليات حسابية بسيطة. مثلاً: إنشاء عمود لحساب "إجمالي الربح" أو "التصنيف حسب المبيعات". نستخدم: Add Column - Custom Column ثم نكتب المعادلة المطلوبة. 7. تطبيق التعديلات: بعد الانتهاء من كل التعديلات، نضغط على: Close & Apply وسيتم تحميل البيانات المعدلة إلى Power BI. 💡 معلومة مهمة: كل التعديلات التي تقوم بها في Power Query لا تؤثر على الملف الأصلي في Excel، بل يتم حفظها داخل Power BI فقط. 🏁 الخاتمة: وبذلك نكون قد أكملنا خطوة تنظيف البيانات باستخدام Power Query. هذه الخطوة ستساعدنا على إنشاء تقارير وداشبوردات دقيقة، بدون أخطاء أو بيانات غير صحيحة. في الحلقة القادمة، سنبدأ في إنشاء أول تصور بصري (Visualization) داخل Power BI. لا تنسوا دعم القناة بلايك، والاشتراك، وتفعيل زر الجرس ليصلكم كل جديد. ملف العمل جاهز للتطبيق عليه https://drive.google.com/file/d/1De7j... تحميل ملفات العمل للتجربه العمليه https://drive.google.com/drive/folder...