Desmistificando a Homogeneidade de Variâncias na Anova e Teste t observando gráficos. Entenda fácil.

Aqui, através de um vídeo curto e simples, mostro como entender e interpretar a homogeneidade de variâncias (homocedasticidade) em testes estatísticos como Anova e Test t. Utilizo comparações entre 3 casos possíveis, A, B, e C. Em A não temos a homocedasticidade e em B e C nós temos. Em A deveremos ajustar os dados para usar uma estatística paramétrica ou usar, no lugar, uma estatística não paramétrica (como o teste de Mann-Whitney). Em B e C, podemos usar a Anova ou ou Test t pois temos a homogeneidade de variâncias entre os dois grupos testados. Em B, nós aceitamos a hipótese nula (P maior que 0.05)(médias e variações entre os dois grupos testados são mais parecidas). Em C, já aceitamos a hipótese alternativa (P menor que 0.05) pois as médias e variações (desvio-padrão, p.ex.) são mais diferentes entre os dois grupos em teste. Lembrar que são dados fictícios. Quaisquer dúvida é só me escrever: [email protected].