Мастер-класс «О чем говорят депутаты Госдумы? Анализ текстовых данных на Python»
2 марта в 18:00 приглашаем на онлайн мастер-класс «О чем говорят депутаты Госдумы? Анализ текстовых данных на Python», который состоится накануне Дня открытых данных. Репозиторий: https://github.com/DmitrySerg/open-da... Вместе с дата-сайентистом Дмитрием Сергеевым проанализируем, о чем за 20 лет говорили депутаты разных партий, как менялось содержание их выступлений по годам, что изменилось в гендерном балансе Думы последнего созыва и как это повлияло на риторику. Мастер-класс проведет Дмитрий Сергеев, Senior Data Scientist OURA, руководитель курсов по машинному обучению в Otus.ru. Данные: транскрипты всех выступлений депутатов Государственной Думы с 2000 года. Технологии: Python, сбор данных через API, Natural Language Processing (NLP), тематическое моделирование, визуализация данных. Требования к участникам: базового знания Python будет достаточно для понимания происходящего, но присоединяться можно и без навыков программирования. Регистрация для участия в мастер-классе на сайте https://opendataday.ru/msk.

Мастер-классы по работе с геопространственными данными

КАК УСТРОЕН TCP/IP?

Andrey Bezrukov. Strategic Planning in Science and Technology

МЕЛОДРАМА КОТОРУЮ НЕВОЗМОЖНО ЗАБЫТЬ! ЛУЧШЕЕ КИНО НА ВЕЧЕР! «Катькино поле» СЕРИАЛ 2026

Как работает ChatGPT: объясняем нейросети просто

Техноимперия Китая: Мы Уже Проиграли? (Это Пугает) @megaprojekty

Мажор не узнал в хромом враче девушку, которую переехал 20 лет назад и влюбился!

Единственная женщина-вор в законе СССР

Конференция "Региональные данные"

Это уже происходит. Как ИИ захватит мир?

Python Variables | Python Operators | Python Tutorial For Beginners | Intellipaat

Как заговорить на любом языке? Главная ошибка 99% людей в изучении. Полиглот Дмитрий Петров.

Python Sentiment Analysis Project with NLTK and 🤗 Transformers. Classify Amazon Reviews!!

Митап «Анализ текстов на языке Python: введение в тематическое моделирование»

SPIEF 2026 Conclusions: Businesses Can Only Pray

Артемида-2. Разбор миссии.Ч.5.
![Собеседование Python Junior разработчик [2026]](https://i.ytimg.com/vi/iDFKnmXIKuU/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLDMBjisqpiln99iLefzOqs060xnww)
Собеседование Python Junior разработчик [2026]

SpaCy-RU: быстрые нейросети для анализа текстов - Юрий Бабуров | Data Science

ШОК:ВСТРЕЧА ВЫПУСКНИКОВ КАКИХ УРОДИН ПРИВЕЛИ

