Объяснение метода максимального правдоподобия, визуализация и пример использования
В этом видео я рассказываю про Метод Максимального Правдоподобия (Maximum Likelihood Estimation). Показываю его визуально и разбираю пример с дискретной случайной величиной с распределением Бернулли. Пиши комментарии с отзывами и предложениями :) Подписывайся, чтобы не пропустить следующие ролики про: 1) Метод максимального правдоподобия в машинном обучении: связь с минимизацией эмпирического риска 2) Метод максимума апостериорной вероятности 3) Байсовский вывод vk: https://vk.com/leshanbog 0:00 - Приветствие 0:20 - Метод максимального правдоподобия 4:02 - Визуальный пример с нормальным распределением 6:50 - Оцениваем параметр для распределения Бернулли 14:25 - Недостаток метода 15:43 - Повторяем все шаги для закрепления 17:38 - Итоги

▶︎
Почему L1 регуляризация отбирает признаки? Понятное объяснение

▶︎
Всё, что вы хотели знать о дисперсии | Анатолий Карпов | karpov.courses

▶︎
Метод максимума правдоподобия

▶︎
The essence of the maximum likelihood method
![Теорема Байеса [3Blue1Brown]](https://i.ytimg.com/vi/_bcAK_1a72k/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLDXngtMQQYJGh75GvPLVgdHiUQSng)
▶︎
Теорема Байеса [3Blue1Brown]

▶︎
A pretty reason why Gaussian + Gaussian = Gaussian

▶︎
Метод максимального правдоподобия

▶︎
Объяснение и реализация регуляризации в линейных моделях
![Вероятности вероятностей: #1. Биномиальное распределение [3Blue1Brown]](https://i.ytimg.com/vi/kkgE50r6kIM/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLABMFEf1EuA0bTZcCwok-LcUDsAcw)
▶︎
Вероятности вероятностей: #1. Биномиальное распределение [3Blue1Brown]

▶︎
Метод максимального правдоподобия в непрерывном случае

▶︎
Исторический анекдот или встреча с ферматистом

▶︎
ЦОС Python #9: Байесовское построение оценок, метод максимального правдоподобия

▶︎
12-02 The meaning of the maximum likelihood method

▶︎
Нормальное Распределение за 6 Минут

▶︎
Линейная регрессия. Вероятностная интерпретация, связь с максимизацией правдоподобия

▶︎
Метод моментов.Матстат

▶︎
001. Методы сокращения дисперсии, и зачем это нужно — Анатолий Карпов

▶︎
Логистическая регрессия, самое простое объяснение!

▶︎
