Объяснение метода максимального правдоподобия, визуализация и пример использования

В этом видео я рассказываю про Метод Максимального Правдоподобия (Maximum Likelihood Estimation). Показываю его визуально и разбираю пример с дискретной случайной величиной с распределением Бернулли. Пиши комментарии с отзывами и предложениями :) Подписывайся, чтобы не пропустить следующие ролики про: 1) Метод максимального правдоподобия в машинном обучении: связь с минимизацией эмпирического риска 2) Метод максимума апостериорной вероятности 3) Байсовский вывод vk: https://vk.com/leshanbog 0:00 - Приветствие 0:20 - Метод максимального правдоподобия 4:02 - Визуальный пример с нормальным распределением 6:50 - Оцениваем параметр для распределения Бернулли 14:25 - Недостаток метода 15:43 - Повторяем все шаги для закрепления 17:38 - Итоги

Почему L1 регуляризация отбирает признаки? Понятное объяснение
▶︎

Почему L1 регуляризация отбирает признаки? Понятное объяснение

Всё, что вы хотели знать о дисперсии | Анатолий Карпов | karpov.courses
▶︎

Всё, что вы хотели знать о дисперсии | Анатолий Карпов | karpov.courses

Метод максимума правдоподобия
▶︎

Метод максимума правдоподобия

The essence of the maximum likelihood method
▶︎

The essence of the maximum likelihood method

Теорема Байеса [3Blue1Brown]
▶︎

Теорема Байеса [3Blue1Brown]

A pretty reason why Gaussian + Gaussian = Gaussian
▶︎

A pretty reason why Gaussian + Gaussian = Gaussian

Метод максимального правдоподобия
▶︎

Метод максимального правдоподобия

Объяснение и реализация регуляризации в линейных моделях
▶︎

Объяснение и реализация регуляризации в линейных моделях

Вероятности вероятностей: #1. Биномиальное распределение [3Blue1Brown]
▶︎

Вероятности вероятностей: #1. Биномиальное распределение [3Blue1Brown]

Метод максимального правдоподобия в непрерывном случае
▶︎

Метод максимального правдоподобия в непрерывном случае

Исторический анекдот или встреча с ферматистом
▶︎

Исторический анекдот или встреча с ферматистом

ЦОС Python #9: Байесовское построение оценок, метод максимального правдоподобия
▶︎

ЦОС Python #9: Байесовское построение оценок, метод максимального правдоподобия

12-02 The meaning of the maximum likelihood method
▶︎

12-02 The meaning of the maximum likelihood method

Нормальное Распределение за 6 Минут
▶︎

Нормальное Распределение за 6 Минут

Линейная регрессия. Вероятностная интерпретация, связь с максимизацией правдоподобия
▶︎

Линейная регрессия. Вероятностная интерпретация, связь с максимизацией правдоподобия

Метод моментов.Матстат
▶︎

Метод моментов.Матстат

001. Методы сокращения дисперсии, и зачем это нужно — Анатолий Карпов
▶︎

001. Методы сокращения дисперсии, и зачем это нужно — Анатолий Карпов

Логистическая регрессия, самое простое объяснение!
▶︎

Логистическая регрессия, самое простое объяснение!

Хи-квадрат Пирсона: когда выбирать и как использовать
▶︎

Хи-квадрат Пирсона: когда выбирать и как использовать