کلان داده(Big Data) چیه؟ + نقشه‌راه یادگیری Big Data

🟣 می‌دونی کلان داده(Big Data) چیه؟ چه فرقی با Data عادی داره و چطور میشه یادش گرفت؟ ساده‌ترین تعریف اشتباه از بیگ دیتا اینه: «بیگ دیتا یعنی حجم زیادی از داده». این تعریف ناقصه. حجم داده، بخش مهمیه، اما همه‌چیز نیست. چون مشکلی که بیگ دیتا حل می‌کنه، فقط مشکل "امکان ذخیره‌سازی حجم بزرگ داده" نیست. در اوایل دهه ۲۰۰۰، یه تحلیل‌گر به اسم "داگ لِینی" (Doug Laney) مدلی رو ارائه داد که به "سه V" معروف شد. این مدل به ما کمک می‌کنه، بفهمیم، کی دیگه با "دیتا" طرف نیستیم و با "بیگ دیتا" طرفیم. مدل 3V's: ❇️ Volume (حجم) ❇️ Velocity (سرعت) ❇️ Variety (تنوع) اگر این سبک ویدیو رو دوست داری که با صرفِ کمترین زمان، بیشترین میزانِ یادگیری رو داشته باشی، می‌تونی این ویدیو رو Like کنی، کانال رو Subscribe کنی، دکمه زنگوله رو بزنی و روی حالت All بذاری تا ویدیوهای بعدی رو از دستشون ندی. در کامنتا هم می‌تونید، سوالاتتون درباره کلان داده(Big Data) رو بپرسید. :) 📌 بخش‌های مهم در ویدیو: 00:01:44 کلان داده(Big Data) چیه؟ - 00:02:01 مدل 3V's - Volume (حجم) - 00:03:04 مدل 3V's - Velocity (سرعت) - 00:04:01 مدل 3V's - Variety (تنوع) - 00:05:01 V هایی که به مدل 3V's اضافه شدن - Veracity (صحت و درستی) - 00:05:21 V هایی که به مدل 3V's اضافه شدن - Value (ارزش) - 00:05:40 جمع‌بندی برای تعریف درست از Big Data - 00:06:10 تاریخچه Big Data - 00:06:40 Google File System (GFS) چیه؟ - 00:07:10 Hadoop چیه؟ - 00:08:14 Apache Spark چیه؟ - 00:08:57 نقشه راه یادگیری Big Data - مرحله صفر: یادگیری پیش‌نیازها - 00:09:32 نقشه راه یادگیری Big Data - مرحله ۱: درک اکوسیستم - 00:09:48 نقشه راه یادگیری Big Data - مرحله ۲: یادگیری Apache Spark - 00:10:02 نقشه راه یادگیری Big Data - مرحله ۳: یادگیری یک پلتفرم ابری (Cloud) - 00:10:25 نقشه راه یادگیری Big Data - مرحله ۴: یادگیری ابزارهای Streaming - 00:10:49 خلاصه و جمع‌بندی - 📌 آدرس وب‌سایت و شبکه‌های اجتماعی ما: https://ehsanbahrami.dev https://t.me/ehsanbahramidev https://github.com/ehsanbahramidev   / ehsanbahramidev     / ehsan-bahrami   https://x.com/ehsanbahramidev #بیگ_دیتا #BigData #کلان_داده #ApacheSpark #Hadoop