Independent sample t test trong SPSS- Kiểm định so sánh trung bình 2 mẫu độc lập

Cặp giả thuyết chính được nêu trong bài test H0: Trung bình 2 mẫu bằng nhau H1: Trung bình 2 mẫu khác nhau *** Nội dung chính VIDEO 0:00 Giới thiệu kiểm định 0:40 1 số giả định 3:55 Kiểm tra các giả định số 4 và 5: Điểm ngoại lệ và tính phân phối chuẩn 10:40 Thao tác kiểm định Independent sample t test trên SPSS 11:45 Đọc kết quả kiểm định. Hướng dẫn chi tiết tại https://ungdung.hotronghiencuu.com/in... hoặc link dự phòng https://www.manhhungdigi.com/so-sanh-... 14:30 Liên hệ và so sánh kết quả với phân tích hồi quy tuyến tính Kiểm định thay thế khi các giả định không thỏa mãn:    • Kiểm định Mann-Whitney- Thực hành SPSS. Mộ...   Bài giảng trên website Hỗ trợ nghiên cứu: https://ungdung.hotronghiencuu.com/in... Bài giảng trên website của Mạnh Hùng: https://www.manhhungdigi.com/so-sanh-... ### Giới thiệu nội dung website giáo trình phân tích SPSS ở địa chỉ https://ungdung.hotronghiencuu.com/ Tìm mình với từ khóa “mạnh hùng spss” trên Google Website: https://www.manhhungdigi.com/ Hỗ trợ mọi vấn đề về SPSS- AMOS- Smart PLS. Mạnh Hùng 086 978 6862 Xem danh sách các bài giảng video tại đây https://www.manhhungdigi.com/danh-sac... hoặc https://ungdung.hotronghiencuu.com/vi... *** Đây là kiểm định nhằm so sánh trung bình của 2 mẫu độc lập. Như tên gọi của nó, giả định quan trọng nhất là 2 mẫu này phải hoàn toàn độc lập (không có phần tử trùng nhau). Thông thường nhất là các biến nhân khẩu để chia nhóm như giới tính, tuổi, hôn nhân, nghề nghiệp chính,…. Một giả định khác đó là biến phụ thuộc trong từng mẫu phải có phẩn phối chuẩn. Tuy nhiên khi cỡ mẫu lớn khoảng hơn 30 thì giả định này thường bị bỏ qua (ít nhất là các bài luận và nghiên cứu dùng ở Viet Nam nên các bạn cứ dùng thoải mái) 6 giả định dưới đây thì cái 1-2-3 không cần kiểm tra mà nó liên quan đến việc xác lập dữ liệu Giả đinh 4-5 thường bị bỏ qua, video đã hướng dẫn kiểm tra Giả định 6 được tích hợp sẵn trên SPSS 1, Biến phụ thuộc liên tục hoặc thứ bậc 2, 2 mẫu độc lập với nhau 3, Các quan sát độc lập với nhau 4, Không có điểm ngoại lệ đáng kể ở mỗi nhóm 5, Biến phụ thuộc phân phối chuẩn ở từng nhóm (từng mẫu) 6, Phương sai của biến phụ thuộc giữa 2 nhóm là đồng nhất #spss #amos #smartpls #Huongdanspss #SPSScoban #thựchànhSPSS #hướngdẫnSPSS #sem #amos #smartpls #dichvuspss #hocspss #học #đạihọc #nghiencuu #thacsi #luanvan #caohoc #chạyspss #chayspssthue #dinhluong #nghiencuudinhluong #nghiencuukhoahoc #nghiêncứukhoahọc #sinhviennghiencuukhoahoc #sinhviênnghiêncứukhoahọc #tuhocspss #manhhungspss #mạnhhùngspss #hotrospss #hỗtrợspss #solieudep #cbsem #plssem #kiemdinhspss