Minería de Datos Paso a Paso | Asociación, Clustering y Clasificación (BD II)

En esta tutoría completa de Bases de Datos II explicamos en profundidad el tema de Minería de Datos, abordando los capítulos del libro de Inteligencia de Negocios relacionados con: KDD y CRISP-DM Reglas de asociación (soporte y confianza) Algoritmo Apriori Clustering Clasificación y árboles de decisión Regresión y series temporales Evaluación de modelos (exactitud, precisión y sensibilidad) Sobreajuste (overfitting) Integración con Data Warehouse El enfoque es técnico, orientado a estudiantes de Ingeniería Informática y Ciencia de Datos, explicando no solo los conceptos sino su integración con arquitecturas de bases de datos.