Menschen, Maschinen & Moral: Praxisnahe ethische Fragen zu KI in der Medizin | AMBOSS-Podcast | 159

Künstliche Intelligenz hält rasant Einzug in die medizinische Praxis – von der Diagnostik bis zur Therapieentscheidung. Doch mit der technologischen Innovation gehen tiefgreifende ethische Fragen einher: Nach welchen Maßstäben sollen KI-Systeme handeln? Wie transparent müssen Entscheidungen sein, wenn Algorithmen zur „Black Box“ werden? Und wie schützen wir die Privatsphäre von Patientinnen und Patienten in einer datengetriebenen Welt? In dieser Episode diskutieren der Neurowissenschaftler Prof. Martin Hirsch, der Medizinethiker PD Markus Herrmann und Dr. Patricia Hinske (AMBOSS Chief of Clinical Innovation) zentrale ethische, juristische und praktische Herausforderungen beim Einsatz von KI in der Medizin. Dabei geht es unter anderem um Haftungsfragen im Fehlerfall, den schleichenden Kompetenzverlusts („Downskill-Effekt“) bei medizinischem Fachpersonal und die diepolitische Dimension: Was bedeutet der Rückzug staatlicher Regulierung in den USA für den globalen Umgang mit KI im Gesundheitswesen? Und wie positioniert sich die deutsche Politik aktuell? Podcast-Beschreibung Podigee (115 Zeichen Spotify, 225 Zeichen Apple Podcasts): KI in der Medizin: Ethische Fragen praxisnah beantwortet Shownotes: KI in der Medizin: Ethische Fragen praxisnah beantwortet Inhaltsverzeichnis: 00:00:00 Intro 00:03:33 Dilemma: Vertrauen in KI oder sich selbst? 00:09:25 KI kompakt: Definition und Lernmechanismen 00:12:30 KI im medizinischen Alltag 00:17:40 Zwischen Forschung und Markt 00:21:51 Wie können KI-Systeme ethisch handeln? 00:25:52 Verantwortungspflichten klären 00:28:54 KI-Antworten: Verlässlichkeit, Vertrauen, Argumente 00:34:00 Wie transparent muss KI im Klinikalltag sein? 00:36:26 Aus dem Auditorium: Fortschritt und Bürokratie 00:41:05 Aus dem Auditorium: Neudenken des Arztberufs 00:48:02 Haftungsfragen 00:51:02 Downskill durch KI? 00:58:11 Digitale Diskriminierung und Bias 01:05:10 EU AI Act: Ethische Leitplanken für KI 01:09:19 Abschließende Worte und Ausblick *Zwei Monate AMBOSS-Zugang mit dem Code „PODCAST-KONGRESS“ einlösbar bis zum 31.05.2025 unter:* https://go.amboss.com/podcast-kongress *Mehr zum AMBOSS-Podcast:* https://go.amboss.com/amboss-app *Disclaimer:* Die Inhalte des AMBOSS-Podcasts sind rein akademisch. Sie dienen nur Informations-, Lern- und Trainingszwecken und sind für ärztliches Personal, Medizinstudierende und andere im Gesundheitswesen Tätige bestimmt. Die Inhalte sind nicht zur Behandlung realer Fälle geeignet und ersetzen keinen Arztbesuch. Der Podcast wird mit größtmöglicher Sorgfalt erstellt. Die AMBOSS SE übernimmt jedoch keine Gewähr für die Richtigkeit, Vollständigkeit und Aktualität der Inhalte. Für Aussagen von Gesprächspartner:innen sind ausschließlich diese selbst verantwortlich – sie spiegeln nicht unseren Standpunkt wider. Wir wählen unsere Gesprächspartner:innen ausschließlich aufgrund ihrer wissenschaftlichen Expertise aus. Auf uns bekannte wirtschaftliche Verbindungen unserer Gäste zu Unterstützer:innen unseres Podcasts weisen wir jeweils gesondert hin. Schlagwörter KI, künstliche Intelligenz, Ethik, Datenanalyse, Diagnoseunterstützung, Bildverarbeitung, AI-Augmented Healthcare, maschinelles Lernen