Regressão logística multinomial no R (Parte 1)

Nesse vídeo, eu te explico como fazer um modelo de regressão logística multinomial no R. Esse tipo de modelo inclui uma variável dependente categórica nominal com mais de duas categorias e permite incluir uma ou mais variáveis independentes (numéricas e/ou categóricas). Nessa primeira parte, discuto como testar os pressupostos (ausência de multicolinearidade e independências de alternativas irrelevantes), construir e interpretar o modelo. Além disso, discuto como calcular as razões de chances e como trocar a categoria de referência das variáveis dependentes e independentes. Link para o vídeo que explica em mais detalhes a razão de chances (odds ratio, OR):    • Regressão Logística Multinomial no SPSS (P...   Download do script: https://www.dropbox.com/s/cepa1x6whg2... Download do banco de dados: https://www.dropbox.com/s/8nj55j25ydx... REFERÊNCIAS: Field, A. P., Miles, J., & Field, Z. (2012). Discovering statistics using R/Andy Field, Jeremy Miles, Zoë Field. Hooghe, M., & Dassonneville, R. (2018). Explaining the Trump vote: The effect of racist resentment and anti-immigrant sentiments. PS: Political Science & Politics, 51(3), 528-534. Acompanhe o conteúdo de estatística também pelo Instagram:   / estatisticaaplicada   Ou pelo blog: http://fernandafperes.com.br Acompanhe os cursos de estatística aplicada: No R:    • Estatística Aplicada no R   No SPSS:    • Estatística Aplicada no SPSS