黑马程序员AI大模型NLP自然语言处理保姆级教程 - day10 - 15 NLP任务 Pipeline方式 文本分类掌握

本课程基于深度学习Pytorch框架，聚焦NLP核心技术与Transformer体系，面向有深度学习基础的学习者。以“原理拆解+代码实操”为核心，将复杂的Transformer架构（输入嵌入、位置编码、多头注意力、编码器/解码器）通过“公式解读+步骤拆解+可视化分析”讲透，衔接梯度下降、反向传播等已有知识。 案例覆盖文本分类、机器翻译、情感分析等经典任务，代码逐行解析Transformer从搭建到训练的全流程，兼顾理论深度与工程实用性。讲解逻辑从基础工具到传统模型，再到Transformer与预训练模型逐步递进，既巩固已有基础，又高效吸收NLP专属知识，助力快速上手实战。