OpenAI РВЁТ планы Anthropik с официальным плагином для Claude Code

🚀 Курс «Система Райта: от нуля до работающего AI-продукта с оплатой за 10 недель»: https://link.makeunion.ru/Z2Gen1 🚀 Система Райта — то, что не попадает на YouTube. Получи доступ в закрытый канал (AI-связки, промпты, кейсы) → https://link.makeunion.ru/A2qUej 📌 Материалы УПОМЯНУТЫЕ в видео: – Материалы из моих видео: https://link.makeunion.ru/Ct7F4J – Улучшатель промтов: https://link.makeunion.ru/Iu2ivO Мои продукты: – Yoolip AI. Умная аналитика рекламы на маркетплейсах: https://link.makeunion.ru/myME3k – Коннектио. AI-платформа для найма: https://link.makeunion.ru/1JPvvl 💬 Мои соц сети: – Telegram: https://t.me/romarayt – Основной YouTube:    / @romarayt   Спор о том, что лучше — Claude Code или Codex, всё больше теряет смысл. В реальной работе сильнее оказывается не выбор одного инструмента, а связка, где каждый закрывает свою часть задач. Я давно использую Claude Code и Codex вместе: Claude Code — как архитектора и основного разработчика, Codex — как второго проверяющего, критика и быстрый инструмент для ревью, тестов и поиска ошибок. В этом видео разбираю, как объединить Claude Code и Codex в одну рабочую систему и использовать их не как конкурентов, а как два разных слоя в разработке: один помогает продумывать и собирать продукт, второй — проверять решения, находить слабые места и снижать риск ошибок. Показываю на реальном проекте, где эта связка экономит время, помогает заранее увидеть проблемы и делает разработку стабильнее. Таймкоды: 0:00 Введение 0:42 Стоимость связки 1:28 Установка расширения Codex в Claude Code 2:30 Четыре команды: обзор возможностей связки 3:54 Adversarial Review 6:09 Проверка тестов в потоке разработки 7:15 Команда Rescue 7:56 Claude Code vs Codex: почему нужно использовать оба