آموزش تحلیل گرافیکی داده با زبان R

FaraDars: برای دسترسی به نسخه کامل‌تر «آموزش تحلیل گرافیکی داده با زبان R» و دانلود فایل‌های همراه آموزش روی لینک زیر کلیک کنید: https://fdrs.ir/rbhn زمان‌بندی ویدئو: 0:00:00 درس ۱:جزئیات و چالش‌های تشخیص اشیا 0:11:29 درس ۲: معیارهای تمرکز داده‌ها 0:20:05 درس ۳: معیارهای پراکندگی، متغیرها و پارامترهای شکل اهمیت یادگیری تحلیل گرافیکی و اکتشافی داده‌ها با زبان برنامه‌‌نویسی R چیست؟ امروزه علم داده مورد توجه محققین و مدیران شرکت‌ها قرار گرفته است. بخش زیادی از تحلیل داده‌ها و تفسیر نتایج از طریق نمودارهای آماری و تحلیل‌های گرافیکی انجام می‌شود. تفسیر نتایج با استفاده از نمودارها ساده‌تر از فرمول‌های پیچیده آماری است و مدیران و کارفرمایان به سادگی می‌توانند روندها را کشف کنند. نرم‌افزار R، به عنوان یکی از قوی‌ترین نرم‌افزارهای تحلیل آماری داده‌ها، پکیج‌های متنوعی را برای رسم نمودارهای آماری و تحلیل گرافیکی و اکتشافی آن‌ها ارائه داده است. در این فرادرس چه چیزی یاد می‌گیریم؟ در این آموزش، ابتدا برخی از کلیات و تعریف‌های آماری از جمله شاخص‌های مرکزی و پراکندگی، مقیاس‌ها، انواع داده‌ها، داده‌های یک‌متغیره و چندمتغیره، سری‌های زمانی، روش‌های جمع‌آوری داده‌ها و معرفی داده‌ها ارائه می‌شوند؛ سپس با مثال‌های عددی که از طریق شبیه‌سازی یا داده‌های واقعی به دست آمده‌اند، نمودارهای آماری متنوعی را بسته به نوع داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار R و پکیج‌های متفاوتی از جمله plotly و ggplot2 رسم می‌کنیم.