Почему ИИ агент делает не то: память, правила и контекст

ИИ-агент получил большой промпт, но всё равно делает не то? Показываю, как устроить контекст для ИИ-агента: память, правила проекта, текущую задачу, проверки и безопасные границы. В этом видео разбираем пять зон контекста: команду на сейчас, текущую задачу, правила проекта, долгую память и красную границу. Показываю, почему большой промпт не заменяет структуру, что хранить в AGENTS.md и CLAUDE.md, как задавать scope, проверки и Definition of Done. Отдельно разбираем безопасность: почему API-ключи, токены, cookie, сессии и другие секреты нельзя передавать AI-агенту, зачем нужны минимальные права и отдельные технические аккаунты. ▶️ База: промпт против контекста    • Промпт - это не всё: как заставить агента ...   ▶️ Telegram UnderCode https://t.me/+nWLmLlerpkliY2My Таймкоды: 00:00 Почему AI-агент теряет контекст 00:58 Почему один большой промпт не работает 05:15 Пять зон контекста 08:32 Долгая память 11:54 Правила проекта: AGENTS.md и CLAUDE.md 14:03 Как описывать текущую задачу 16:47 Границы задачи и команды проверки 17:11 Безопасность работы с AI-агентом 18:23 Секреты и красная граница контекста 18:59 Минимальные права и технические аккаунты 19:53 Минимальная система работы с контекстом 22:08 Итоговый чек-лист 22:45 Финал Где у вас хранится контекст для ИИ-агента: в AGENTS.md, CLAUDE.md, документации, Obsidian или таск-трекере? Напишите в комментариях, какой подход оказался рабочим. #ИИагенты #AIAgents #ContextEngineering #PromptEngineering #AICoding #Codex #ClaudeCode #UnderCode