Теория вероятностей #12: Характеристики положения / математическое ожидание, медиана, мода

В этом видео мы рассматриваем характеристики положения, позволяющие оценить наиболее репрезентативное скалярное значение случайной величины. Такими характеристиками служат математическое ожидание (среднее значение), медиана (значение, делящее распределение пополам) и мода (наиболее типичное значение). Мы подробно разбираем эти понятия и мотивируем их примерами реальных распределений, после чего закрепляем материал с помощью данных о распределении начисленных зарплат населения РФ в 2019 году, взятых с сайта Росстата и анализируемых с помощью jupyter notebook. 0:00 Начало 2:38 Математическое ожидание 5:40 Пример (математическое ожидание экспоненциального распределения) 15:07 Пример (математическое ожидание биномиального распределения) 24:22 Теорема о существовании математического ожидания 27:49 Пример несуществующего математического ожидания (распределение Коши) 33:13 Свойства математического ожидания 38:12 Медиана 43:51 Мода 48:42 Работа в jupyter notebook (распределение начисленных зарплат) Подписывайтесь на наш telegram-канал, где выкладываются дополнительные материалы, информация о новых курсах, новости мира математики и Data Science и много всего еще: https://t.me/getsomemath Контакты: http://apershin.com