CNN1/ Réseaux convolutifs (CNN)
Principes et concepts des réseaux convolutifs, convolutions et paramètres associés. Toutes nos vidéos : https://fidle.cnrs.fr/youtube Le site de notre formation : https://fidle.cnrs.fr

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CNN2/ Classification basique via un CNN (MNIST)

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But what is a convolution?
![[Leçon inaugurale] Yann Le Cun - Apprentissage profond et au-delà : les nouveaux défis de l'IA](https://i.ytimg.com/vi/Z208NMP7_-0/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwFBCNACELwBSFryq4qpAzMIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAHwAQH4Af4JgALQBYoCDAgAEAEYPCBlKEowD7gC8xg=&rs=AOn4CLDL_3gycvhsV680Sjqk4ER4Gu1Qjw&usqp=CCY)
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[Leçon inaugurale] Yann Le Cun - Apprentissage profond et au-delà : les nouveaux défis de l'IA

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Tout ce qu'il faut savoir sur les réseaux de neurones pour devenir un héros ! (épisode 5)

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Les 4 étapes pour entrainer un LLM

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RNN1/ Réseaux récurrents (RNN)

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Something is jamming GPS over Europe. Here's what we found

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Comprendre le DeepLearning et les Réseaux de neurones en 10 mins !

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MIT 6.S191 (2025): Convolutional Neural Networks

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1: Introduction to Neural Networks and Deep Learning; Training Deep NNs

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L'apprentissage profond : une révolution en intelligence artificielle - Yann LeCun (2016)

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Transformers, the tech behind LLMs | Deep Learning Chapter 5

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Lec 01. Introduction to Deep Learning

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Convolutional Neural Networks | CNN | Kernel | Stride | Padding | Pooling | Flatten | Formula

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FORMATION DEEP LEARNING COMPLETE (2021)

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Convolutional Neural Networks Explained (CNN Visualized)

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Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24

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Le deep learning

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Comprendre les réseaux de neurones

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