RAG Neden Production'da Bozuluyor? | En Yaygın Hatalar ve Çözümleri

Bu videoda production ortamındaki RAG (Retrieval-Augmented Generation) sistemlerinde en sık karşılaşılan hata senaryolarını uygulamalı olarak inceliyoruz. Yanlış doküman retrieval'ı, düşük kaliteli context, hallucination, başarısız semantic search ve LLM'in hatalı cevap üretmesine neden olan kritik problemleri gerçek örnekler üzerinden analiz ediyoruz. Ayrıca bu hataların neden oluştuğunu ve daha güvenilir RAG sistemleri geliştirmek için nelere dikkat edilmesi gerektiğini konuşuyoruz. Eğer production seviyesinde RAG, AI Chatbot veya LLM tabanlı uygulamalar geliştiriyorsanız, bu videoda ele alınan senaryolar gerçek projelerde karşılaşabileceğiniz en önemli problemlere ışık tutacaktır. Anahtar Kelimeler: RAG, retrieval augmented generation, production RAG, RAG failures, hallucination, semantic search, hybrid search, reranking, vector database, LLM, AI chatbot, retrieval systems, Python AI