AI в дизайне: performance review за 1 час и прототипы сразу в коде

В этом выпуске TechConnect x Practical AI разбираем два живых кейса про AI в дизайне, менеджменте и продуктовой работе. Гоша Полищук показывает, как собрал систему performance review для команды дизайнеров на Google Forms, Google Sheets, Apps Script и Gemini. Внутри: матрицы компетенций, дашборд динамики, подготовка менеджера к разговору и подбор mentor-mentee пар. Катя Сальникова показывает новый workflow продуктового дизайнера: прототип сразу в коде, связка Figma MCP, shadcn / React / Next.js, Design.md, Agents.md, research skill, UX-editor и GitHub sandbox для передачи команде. Главная тема встречи: AI работает сильнее всего там, где специалист хорошо понимает свой процесс и превращает его в систему. Хотите разобрать свой рабочий процесс и понять, где AI-агенты дадут максимальный эффект, ссылка в первом комментарии Таймкоды: 00:00 — Тема встречи: дизайн, менеджмент и AI-workflows 01:03 — Участники: EdTech, онлайн-школы и интерес к AI 03:14 — Вводная: два спикера и формат встречи 05:58 — Гоша Полищук: performance review для дизайн-команды 07:42 — Боль: 30+ дизайнеров, 5 лидов и ручной review на недели 10:22 — Первая версия: Google Forms, Sheets и Apps Script 13:32 — Проблема масштабирования: разные отделы, разные версии скриптов 15:02 — Архитектура: общий каркас, разные матрицы компетенций 17:17 — Дашборд: динамика, компетенции, слабые зоны и тренды 18:57 — Gemini для подготовки текста и безопасность данных 20:27 — Mentor-mentee matching через оценки компетенций 21:30 — Результат: менеджеры тратят около часа, раньше уходило 5-7 часов 24:24 — Q&A к Гоше: бюджет, безопасность и Google Workspace 28:08 — Катя Сальникова: дизайнер с AI-джуном 28:56 — Как изменился дизайн-процесс после Claude Code и Codex 31:22 — Прототип сразу в коде и переход от статичных экранов к живому интерфейсу 33:02 — Figma MCP как мост между Figma и рабочим прототипом 34:54 — Cursor, Claude Code и Codex в реальной работе дизайнера 36:32 — shadcn, React и Next.js как основа дизайн-песочницы 37:42 — Design.md, Agents.md, research skill и UX-editor 40:22 — Демо fintech-прототипа: dashboard, withdrawals, transactions 42:37 — Что удалось автоматизировать в работе дизайнера 44:17 — Где нужен ревью: UX-паттерны, согласования и решения 45:01 — Вопрос про Figma MCP и расход лимитов 46:09 — Какие тарифы Figma подходят для MCP 46:47 — Pipeline: код, Figma, точечные правки и handoff 47:45 — UX-интервью и живое общение с пользователями 48:29 — Итоговая рамка Practical AI: эксперт + workflow + агенты #AI #Design #Figma #ClaudeCode #Codex #ProductDesign #Automation #PracticalAI #TechConnect