Warum KI-Agenten überschätzt sind (und was stattdessen funktioniert)

🎁 KI Produktivitäts-Starter Pack (gratis): https://tinyurl.com/beginner-pack KI-Agenten sind überall – aber die meisten Leute überspringen einen entscheidenden Schritt: agentische Workflows. In diesem Video zeige ich dir den Unterschied zwischen einer einfachen LLM-Abfrage, einem Workflow und einem agentischen Workflow – live mit Ollama und lokalen Modellen. 🔹 Was macht einen Workflow "agentisch"? 🔹 Live-Demo: Webseite → Snippets → 3 Stichpunkte mit Quellenangabe 🔹 Automatische Validierung + Self-Repair-Loop 🔹 Getestet mit Mistral, Llama 3.2 und Qwen Der wichtigste Satz aus dem Video: "LLMs sind gut im Schreiben, Code ist gut im Regeln – agentische Workflows bringen beides zusammen." 📌 Im nächsten Video: 5 AI-Begriffe, die du kennen musst (Agenten, RAG, Tool Use, Embeddings & mehr) --- ⏱️ Timestamps: 0:00 – Warum agentische Workflows? 0:58 – Die 3 Levels: LLM → Workflow → Agentisch 1:34 – Setup: Ollama & lokale Modelle 2:22 – Code Walkthrough: Snippets, Prompt, Validation 3:28 – Live-Demo: Bismarck-Wikipedia 4:07 – Ergebnis & Quellencheck 5:12 – Fazit & Ausblick #KI #AI #AgentischeWorkflows #LLM #Ollama #KIAgenten #AIWorkflow #Automatisierung #LocalAI #Python