YML-фид для Директа: погружение в нюансы. Продвинутый уровень
Вместе с Экспертом Яндекс Рекламы Мариам Оганесян разберём, как правильно заполнять ключевые элементы фида, проверить качество готового фида с помощью Excel и использовать валидатор Директа. Вы узнаете: 1. Как правильно заполнять элементы: id, available, categories, sales_notes, description, type, param, picture 2. Как преобразовать XML-файл в обычную Excel-таблицу и как это поможет найти ошибки в фидах 3. Что такое тестовый фид, и как Валидатор фидов Директа поможет найти ответы на ваши вопросы по фидам Присоединяйтесь к нашему комьюнити специалистов по контекстной рекламе: https://t.me/yndx_ed

▶︎
Стратегии коммуникаций для интернет-магазина: как превратить обращения в покупки

▶︎
Мобильные приложения в туризме: как масштабировать продажи в высокий сезон

▶︎
Free Event: Power BI Beginner to Pro 2026 Edition - Full Hands-On Tutorial

▶︎
От создания интернет-магазина к заказам: как работать с Яндекс KITᵝ и Директом

▶︎
Как анализировать Яндекс метрику и повышать конверсию сайта в 2024 году

▶︎
Adfox: как монетизировать трафик и использовать новые возможности платформы

▶︎
Full Archon Guide - Build AI Coding Harnesses That Actually Ship (LIVE)

▶︎
Будни рекламодателей | Стратегия онлайн-продвижения: на чём сосредоточиться ecom-бизнесу

▶︎
Технологии медийной рекламы: как повысить узнаваемость бренда и продажи

▶︎
Уся математика для НМТ

▶︎
Главный навык 21 века! Как читать людей без слов и получать то, что хочешь?

▶︎
Как работать с автотаргетингом на Поиске — опыт агентства eLama | Вебинар eLama 28.03.2024

▶︎
7 неочевидных ошибок в смарт-баннерах и динамических объявлениях Яндекс Директа

▶︎
ЕПК для продвинутых специалистов: 10 сценариев запуска

▶︎
ЕПК: большой обзор

▶︎
💥ГУДКОВ: ПУТИН УЖЕ НЕ СМОЖЕТ ОСТАНОВИТЬ ВОЙНУ! Резолюция ПАСЕ против ТРАНСНАЦИОНАЛЬНЫХ РЕПРЕССИЙ

▶︎
Python Project | Python Projects For Beginners | Python Project Tutorial | Intellipaat

▶︎
Как создавать и применять фиды в Директе

▶︎
Build a Complete Medical Chatbot with LLMs, LangChain, Pinecone, Flask & AWS 🔥

▶︎
