Context Engineering คืออะไร ? (แวะกลับมาทักทายกันหน่อย 😆)

☕️ สนับสนุนช่องเราด้วยการสมัครสมาชิกช่องทางนี้ได้เลย    / @mikelopster   ลองไมค์สัปดาห์นี้ หลังจากที่ห่างหายกันไปนาน วันนี้เราขอคั่นซีรีส์ Java กันสักครู่ แล้วกลับมาพร้อมกับหัวข้อใหม่ที่กำลังเป็นเทรนด์และน่าสนใจมากๆ ในโลกของ AI "Context Engineering" กัน หัวข้อนี้จะพาทุกคนมาเจาะลึกถึงศิลปะของการ "ป้อนบริบท" กันว่า ทำไมการให้บริบทที่ใช่ถึงเป็นหัวใจสำคัญ เพื่อดึงศักยภาพสูงสุดของ AI ออกมาครับ มาสำรวจศาสตร์ใหม่ที่กำลังมาแรงนี้ไปพร้อมๆ กันนะครับ 😁 โดยในหัวข้อนี้เราจะมาพูดถึงประเด็นเหล่านี้กัน ความแตกต่างระหว่าง Prompt Engineering และ Context Engineering ข้อจำกัดของ AI: รู้จักกับ Context Windows และ Token ปัญหาที่ Context Engineering เข้ามาช่วยแก้ เช่น Context Poisoning, Distraction, และ Confusion องค์ประกอบของ "Context" ที่สมบูรณ์แบบในมุมมองของ Context Engineering กลยุทธ์ในการทำ Context Engineering (Write, Select, Compress, Decompose) ตัวอย่างการใช้งานจริงกับเครื่องมือต่างๆ เช่น Augment Code, Claude Code, และ Windsurf หัวข้อ 00:00 แนะนำหัวข้อ 03:37 Prompt Component - ปูเนื้อหาก่อน Context Engineering 07:09 รู้จักกับ Context Windows และ Token 10:03 Context Engineering คืออะไร ? 13:08 Context Engineering ประกอบด้วยอะไรบ้าง ? 16:04 Context Engineering เกิดมาเพื่อแก้ปัญหาอะไร ? 19:59 ขยายความองค์ประกอบของ "Context" 21:24 Strategy ของ Context Engineering 24:04 เคสตัวอย่างกับ Claude Code และการใช้ PRP 25:45 ตัวอย่าง 1 - การทำ Indexed Code (ex. Augment Code) 29:34 ตัวอย่าง 2 - การทำ System Prompt (ex. CLAUDE.md) 35:20 ตัวอย่าง 3.1 การทำ User Prompt ผ่านการทำ Planning ด้วย Windsurf 40:07 ตัวอย่าง 3.2 - Planning กับ Claude Code 43:22 สรุปทั้งหมด หวังว่าคลิปนี้จะช่วยให้ทุกคนเห็นภาพและเข้าใจแนวคิดของ Context Engineering ได้ชัดเจนยิ่งขึ้นนะครับ แม้จะเป็นศัพท์ใหม่ที่เพิ่งเกิดขึ้น แต่แนวคิดเบื้องหลังของการจัดการบริบทให้ AI นั้นเป็นหัวใจสำคัญที่จะช่วยให้เราทำงานร่วมกับ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพและได้ผลลัพธ์ที่น่าทึ่งได้ครับ 😄