con i GRAFICI ho smesso di leggere i dati. ho iniziato a vederli.

Un grafico cambia tutto. Non perché sia più bello — ma perché ti fa vedere quello che i numeri nascondono. In questo video uso Matplotlib per la prima volta sul dataset Northwind Traders. Prima visualizzo le vendite per categoria, poi mi faccio una domanda più interessante: le vendite di bevande hanno una stagionalità? Spoiler: tra Natale e Capodanno si beve. Ma non solo quando pensi. Build in Public — errori, correzioni e scoperte in diretta. 📂 Dataset: Northwind Traders - Kaggle.com 🛠️ Strumenti: Python, Pandas, Matplotlib, Jupyter in VSCode 00:00 Intro — il dataset Northwind e dove eravamo 02:30 Vendite per categoria — dal groupby al grafico 06:00 Grafico a barre orizzontali con Matplotlib 09:30 Tips Matplotlib : problema ordinamento barre 11:30 Domanda 2: stagionalità delle bevande 22:30 Filtro per anno e conversione datetime 27:00 Raggruppamento mensile e grafico finale 34:50 Cosa emerge dai dati