🦈 데이터가 곧 '지식'이라는 착각에 빠진 AI 공학자들에게 (게티어 문제 3편)

[영상 순서] 00:00 들어가며 00:35 인식론적 구조 01:27 깔끔한 명제화(1단계) 03:02 규칙 책의 검증(2단계) 04:09 가치와 사실, 믿음과 바람의 분리(3단계) 06:30 모델 붕괴의 진짜 이유와 해결책(4단계) 07:42 마치며(딥시크 사태 관련) - 📌매주 금요일 업로드 예정 - #생각 #마음 #인문학 #철학 #수리철학 #논리학 #언어철학 #AI - 영상 제작을 위해 참고한 문헌은 다음과 같습니다. (1) Searle, J. R. (1980). Minds, brains, and programs. Behavioral and Brain Sciences, 3(3), 417–424. (2) Frege, G. (1884). Die Grundlagen der Arithmetik: Eine logische mathematische Untersuchung über den Begriff der Zahl. Breslau: W. Koebner. (3) Davidson, D. (1963). Actions, reasons, and causes. Journal of Philosophy, 60(23), 685–700. (4) DeepSeek Team. (2024). DeepSeek-R1 Technical Report: Toward efficient reasoning models. arXiv preprint arXiv:2409.XXXX. (5) Bender, E. M., & Gebru, T. (2021). On the dangers of stochastic parrots: Can language models be too big? Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 610–623. (6) Chalmers, D. J. (2023). Could a large language model be conscious? Journal of Artificial Intelligence and Consciousness, 10(1), 1–18. (7) Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson. (8) Clark, A. (2016). Surfing uncertainty: Prediction, action, and the embodied mind. Oxford University Press. (9) "더 이상 학습할 데이터가 없다"… 박사급 성능 멀어지는 '챗GPT'. 조선비즈 https://biz.chosun.com/it-science/ict... (10) AI 학습 자료 2032년에 고갈?…빅테크 ‘데이터 확보’ 사활. 경향신문. https://www.khan.co.kr/article/202406... - 이 콘텐츠는 인공지능 가상 연기자 서비스, 타입캐스트를 활용하여 제작되었습니다. 출연진: 이나 https://typecast.ai/kr This content was produced with Typecast, an AI virtual actor service. Characters casted: 이나 https://typecast.ai - 샘 올트먼, 일론 머스크(사진=https://www.newsspace.kr/data/photos/...) 고틀로프 프레게(사진=https://cdn.britannica.com/08/11708-0...) 도널드 데이비드슨(사진=https://nonsite.org/wp-content/upload...) 모델 붕괴 현상(사진=https://cdn.irobotnews.com/news/photo...) 량원평(사진=https://cdn.blockmedia.co.kr/wp-conte...)