Engenharia de Atributos (Feature Engineering) - Passos Fundamentais - Parte 1
Oi galera, tudo bom? Saibam que fiquei muito feliz com o resultado desse vídeo, pois Engenharia de atributos é a espinha dorsal de Ciência de Dados e acho que o vídeo vai facilitar muito a compreensão desse tema. Nesse vídeo vou mostrar 3 passos fundamentais para você dominar esse tema. Lembrando que os outros passos serão mostrados nos vídeos com a Parte 2 e 3. Segue abaixo o índice do vídeo: Contexto -------------------------------------- 00:16 A importância da Engenharia de Atributos -------01:18 Valores Faltantes (missing values) -------------02:23 Valores Extremos (outliers) --------------------07:18 Boxplot ----------------------------------------08:20 Criando novas variáveis a partir de variáveis existentes -----13:30 Engenharia de Atributos (Feature Engineering) no Python -----------16:35 Missing Values no Python ------------------------------------------16:35 Outliers no Python ------------------------------------------------16:35 BoxPlot no Python -------------------------------------------------16:35 Novas variáveis no Python -----------------------------------------16:35 Engenharia de Atributos (Feature Engineering) no R ----------------27:31 Missing Values no R ------------------------------------------27:31 Outliers no R ------------------------------------------------27:31 BoxPlot no R -------------------------------------------------27:31 Novas variáveis no R -----------------------------------------27:31 Mapa Mental - Engenharia de Atributos ----------37:10 Agradecimento ----------------------------------37:56 #cienciadedados #featureengineering #engenhariadeatributos #outliers #missingvalues #valoresextremos #valoresfaltantes #variaveis #datascience #machinelearning #estatística #estatistica #analytics

Engenharia de Atributos (Feature Engineering) - Passos Fundamentais - Parte 2

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