Folge 6: Vom Tutorial zum Tool, System-Prompt-Tokens, llmseo.app & OpenClaw

Zwischen zwei Stacks ist ein Hands-on-Podcast über Product, Tech und AI. Aus echter Arbeit, nicht aus dem Marketing-Deck. Was in dieser Folge passiert: (02:44) Christoph: aus einem YouTube-Tutorial von Christoph Schwarz (The AdSociety) baut er mit Claude Code und https://fal.ai eine eigene End-to-End-Pipeline für KI-UGC-Werbevideos: URL, Personas, Skript mit drei Hooks, Keyframes über Nano Banana Pro, Videos über Veo 3.1, Zusammenschnitt per FFmpeg. Jeder Schritt läuft über ein Review Gate als simple HTML, die Features kommen aus der Nutzung statt aus der Spezifikation — Beats schneiden, Stimme über ElevenLabs ersetzen, Tempo justieren. Kosten: rund 20 Euro pro Video, also eher Product-as-a-Service als SaaS. (21:10) Jens: Claude-Code-System-Prompt — mit einem lokalen Proxy (proxy.mjs aus Matt Pococks Artikel auf https://aihero.dev) liest er mit, was bei jeder Anfrage unsichtbar an Anthropic geht, und misst die Tokens. Über Disabled Flags und Denial Rules in den Settings schaltet er ungenutzte Teile ab — Artifacts, Plan Mode, Crons — womit die zugehörigen Passagen aus dem System Prompt fallen. Ergebnis: von 26k auf rund 12k Tokens vor der ersten Nachricht, ohne Funktionsverlust. (32:43) Christoph: https://llmseo.app — sein kostenloses Tool prüft einmalig, wie sichtbar eine Marke in LLMs ist: URL rein, Brand und Schreibweisen erkennen, drei Prompts generieren, dann zwölf echte Anfragen live an ChatGPT, Gemini, Perplexity und Claude — über DataForSEO, das die UIs scrapt statt die APIs zu nutzen. Ausgegeben werden Mentions und Citations, dazu Top-3-Mitbewerber sowie ein llms.txt- und ein Grounding-Page-Check. Stack: Hugo, Netlify Functions, Neon-Postgres, Firecrawl fürs Scraping, Resend für die Mails — rund 50 Cent pro Scan, gebaut in zwei Tagen. (46:28) Jens: OpenClaw nach zwei Wochen — Zwischenfazit zum eigenen VPS-Setup: Die UI (Web und neue App) wirkt noch unfertig, wird nach dem Aufsetzen aber kaum gebraucht. Nützlich sind die Cron-Jobs — ein Axiom Error Monitor, der stündlich Runtime-Logs sichtet und echte Fehler priorisiert, und ein Article Agent, der an halbfertige Artikel erinnert — dazu vorkonfigurierte Payload-Bug-Repros und Coding über Sprachnachrichten via Telegram. Für die Secrets nutzt er jetzt 1Password: eigenes Vault, Zugriff über CLI und Referenzen, keine Klartext-Secrets mehr auf dem VPS und gezielte Rotation im Ernstfall. Links zur Folge: https://fal.ai — Gateway für AI-Modelle, Abrechnung über Credits The AdSociety (Christoph Schwarz) — YouTube-Tutorial zu KI-UGC-Videos:    • So erstelle ich KI-UGC, der ECHT aussieht ...   Matt Pocock — https://aihero.dev, Artikel zum Claude-Code-System-Prompt inkl. proxy.mjs: https://www.aihero.dev/how-to-kill-th... Kostenlose GEO-Checker Tool: https://llmseo.app Alle Links, Screenshots und Erklärungen im Artikel zur Folge auf https://www.zwischenzweistacks.de/epi.... //zzs