阿里Qwen 3.5 27b VS 谷歌Gemma4 31b，谁是OpenClaw，Hermes最佳大脑? 20G, 24G, 48G显存可以跑多长上下文？Llama.cpp实测结果！

Qwen3.5 27B vs Gemma4 31B：谁才是本地 Agent (OpenClaw/Hermes) 的最强大脑？ 本地养龙虾（OpenClaw/Hermes）到底选哪家？本期视频带你实测目前本地 LLM 圈最火的两大模型：千问 Qwen3.5 27B 稠密版 与 谷歌 Gemma4 31B 稠密版。 很多人迷恋跑分，但我更看重实际生产力。为什么 Hermes 官方唯一钦定 Qwen3.5？Gemma4 的“显存刺客”属性到底是怎么回事？24G 显存用户如何在长上下文环境下舒适运行？ 本期看点： 硬核实测： LMStudio 与 Llama.cpp 环境下的显存占用对比（KV Cache 优化细节）。 显存避坑： 为什么 48G 显存跑 Gemma4 随心所欲，而 24G 显存却容易“炸掉”？ 视觉对决： 现场生成中国八卦网页，看多模态理解与审美差异。 前瞻建议： Qwen3.6 MoE 已经发布，为什么 4090/5090 用户我依然推荐 27B 稠密版？苹果 Apple Silicon 用户又该如何选？ Agent 生态： 聊聊为什么 Hermes 正在取代 OpenClaw 成为技术大佬的新宠。 🛠️ 测试环境： 显卡： NVIDIA GeForce RTX 4090D (48GB VRAM 魔改版) 环境： Ubuntu / CUDA 12.8 / Llama.cpp / LMStudio 上下文设置： 80k - 256k Full Context Load