D-Lab Flow 사용자 가이드

D-Lab Flow의 전체 사용 흐름을 한 번에 이해할 수 있도록 구성한 사용자 가이드 영상입니다. 이 영상에서는 데이터 수집과 저장소 생성부터 데이터셋 구성, 라벨링, AI 프로젝트 생성, 모델 학습과 평가, 배포용 모델 다운로드까지의 과정을 순서대로 설명합니다. 주요 내용 사용 현황에서 데이터 및 GPU 자원 확인 데이터 저장소 생성과 파일 업로드 카메라·센서 등 수집 장치 연동 데이터셋 구성과 라벨링 객체 탐지, 인스턴스 분할, 정형데이터 분류 프로젝트 생성 프로젝트 내 여러 학습 버전 생성 및 결과 비교 하이퍼파라미터 설정과 모델 학습 평균정밀도(mAP), 정밀도(Precision), 재현율(Recall) 확인 PyTorch, ONNX, OpenVINO 모델 다운로드 관리자 사용자 관리 및 전체 대시보드 확인 ※ 실제 화면과 일부 기능은 시스템 버전 및 사용자 권한에 따라 다르게 표시될 수 있습니다.