ソフトウェア開発プロセスの再発明 - Kiro, AI-DLC と組織での学び-
ソフトウェア開発にAIを活用するのは当たり前になりましたが、人とAIがどのように協働すべきかという新しい課題も同時に生まれました。AWSでは、Amazon Q DeveloperとAmazon Bedrockを通じてAIコーディングエージェントの幅広い選択肢を提供するだけでなく、KiroやAI-Driven Development Lifecycle (AI-DLC)を通して人とAIが協働する新たな開発プロセスを発明しています。このセッションでは、AWSにおけるAIコーディングエージェントと組織でのAI駆動開発の学び方を紹介します。 AWS についての詳細はウェブサイトをご覧ください https://aws.amazon.com/jp/
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AI エージェント の本番利用に不可欠なビルディングブロック : Amazon Bedrock AgentCore Overview
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AWS re:Invent 2025 - Introducing AI driven development lifecycle (AI-DLC) (DVT214)
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なぜ今コンテナなのか【AWS Black Belt】
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Claude Code on AWS パターン解説 - Amazon Bedrock / AWS Marketplace
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KIRO For Dummies: The Complete Beginner's Guide (Install → Build → Powers)
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AWS re:Invent 2025 - Spec-driven development with Kiro (DEV314)
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Amazon Bedrock Overview 【Amazon Bedrock Series #01】【AWS Black Belt】
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![[E-3] 実践！モノリスからマイクロサービス！Event Stormingによるドメイン駆動設計から実装まで | AWS Dev Day 2023 Tokyo #AWSDevDay](https://i.ytimg.com/vi/XZ1uOKIYCD0/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwE9CNACELwBSFryq4qpAy8IARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAHwAQH4Af4JgALQBYoCDAgAEAEYEyA1KH8wDw==&rs=AOn4CLBHJewqNNBQF0ihGmlmbJDZ4jOOAQ)
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