De Zéro à la Production Construire un Agent IA Sécurisé en 45 Minutes

La plupart des agents IA fonctionnent en démo. C'est en production qu'ils s'effondrent. En 45 minutes, Temporal et Takima vous guideront à travers le parcours complet, du cas d'usage à un agent prêt pour la production. Nous aborderons la définition du cas d'usage, le choix du SDK, l'implémentation et la couche d'orchestration qui fait tenir l'ensemble. Cette session sera présentée en français et conçue pour les ingénieurs backend et platform qui développent déjà avec des LLMs et souhaitent un chemin concret du prototype à la production. Ce que vous apprendrez : • Comment cadrer un cas d'usage agent et choisir le bon SDK pour que votre architecture réponde à de vraies exigences, et non à l'effet de mode. • Comment construire une boucle de raisonnement, connecter des outils et ajouter une couche mémoire qui fonctionne entre les interactions, et pas seulement au sein d'une seule fenêtre de contexte. • Comment imposer des garde-fous et orchestrer des workflows agents multi-étapes capables de survivre aux pannes et de reprendre depuis des points de contrôle grâce au modèle d'exécution durable de Temporal. • Comment instrumenter votre agent pour l'observabilité, afin de voir ce qu'il fait et de le déboguer lorsqu'il ne se comporte pas comme prévu. Most AI agents work fine as a demo. It's in production that they fall apart. In 45 minutes, Temporal and Takima will walk you through the full journey, from use case to a production-ready agent. We'll cover defining the use case, choosing the SDK, implementation, and the orchestration layer that holds it all together. This session will be presented in French and is designed for backend and platform engineers who are already building with LLMs and want a concrete path from prototype to production. *What you'll learn:* How to frame an agent use case and choose the right SDK so your architecture answers real requirements, not hype. How to build a reasoning loop, connect tools, and add a memory layer that works across interactions, not just within a single context window. How to enforce guardrails and orchestrate multi-step agent workflows that can survive failures and resume from checkpoints using Temporal's durable execution model. How to instrument your agent for observability, so you can see what it's doing and debug it when it doesn't behave as expected. --- Temporal is the simple, scalable, open source way to write and run reliable cloud applications. Learn more Blog: https://temporal.io/blog How Temporal Works: https://temporal.io/how-temporal-works Community Slack: https://temporal.io/slack Developer resources Docs: https://docs.temporal.io Courses: https://learn.temporal.io/courses Support forum: https://community.temporal.io