Лъже ли ни Изкуственият Интелект?

Бизнес книга „От 0 до Успешен Бизнес с Цветан Радушев“ - https://tsvetanradushev.bg/kniga-ot-n... ◼️ Работи лично с мен (Стратегическа консултация) - https://calendly.com/radushev/consult... ◼️ Присъедини се към Viber общността ни за бизнес (БЕЗПЛАТНО) - https://tsvetanradushev.bg/viber ◼️ Хранителни добавки за предприемачи „Златен Фокус“ - https://zlatenfokus.bg ◼️ Регистрирай се за следващия безплатен уебинар - https://ucha.pro/ ◼️ Разгледай всички курсове за бизнес и личностно развитие от „Академия От 0 до Успех“ - https://zerotosuccess.bg/courses/home... ◼️ „Бизнес клуб Радушев“ - Стани предприемач за 12 месеца (Лимит: 100 души) - https://radushev.club В това видео Цветан Радушев разглежда навлизането на изкуствения интелект в ежедневието ни и причините, поради които той звучи изключително убедително, дори когато допуска сериозни фактологични грешки. Той споделя реални примери за фалшиви съдебни дела, измислени цитати в книги и грешки в правителствени доклади, които разкриват опасностите от сляпото доверие в технологията. Специално внимание е обърнато на феномена "угодничество" (sycophancy) - тенденцията на езиковите модели да се съгласяват с потребителя и неговите очаквания, вместо да предоставят обективната и точна истина. Ще разберете също така как се справя изкуственият интелект с българския език, чийто дял в масивите от данни е под 1%, и защо проучванията на английски език са много по-надеждни. Цветан Радушев цитира официалните условия за ползване на платформи като OpenAI, Anthropic и DeepSeek, за да покаже кой в действителност носи отговорност при финансови и репутационни загуби. На финала са представени практични правила и техники за правилно задаване на въпроси, които да ограничат халюцинациите и да превърнат машината в наистина полезен бизнес инструмент. 00:00 - Въведение: Защо изкуственият интелект звучи толкова убедително, когато греши? 01:28 - Кой плаща цената за грешките на новата технология? 03:19 - Опасностите от сляпото доверие в големите езикови модели 05:47 - Личен опит и как да използваме правилно AI инструментите 07:04 - Първият случай на глоба за Ню Йоркски адвокат заради измислени дела 12:30 - Как чатботът на Air Canada измисли несъществуваща траурна политика 14:00 - Скандалът с доклада на Deloitte за 440 000 долара и фалшивите статии 16:00 - Случаят с програмисткия инструмент Cursor и измислените правила 18:44 - Защо машините не различават сатира от реални факти 21:28 - Whisper в болниците и рисковете от грешни медицински досиета 23:16 - Защо изкуственият интелект е програмиран да налучква, вместо да каже "не знам" 27:32 - Резултати от тестовете за халюцинации при различните AI модели 33:44 - Феноменът угодничество в архитектурата на изкуствения интелект 42:03 - Проблемът с българския език в масивите от данни 44:40 - Какво пише в дребния шрифт на OpenAI, Anthropic и DeepSeek 01:00:09 - Финални правила и техники за правилно тестване на AI данни