Creierul fractal. Ep. 1: De la blestemul complexității la coasta Marii Britanii (Grosu et al., 2023)

https://www.neurosci.ro   / neurosci.ro     / neurosci_ro   Bazat pe Grosu et al. (2023) https://tinyurl.com/e2n39jhu O discuție cu George Grosu, Raul Mureșan, Vasile Vlad Moca și Mária Ercsey-Ravasz la Transylvania Instiute of Neuroscience, bazată pe review-ul publicat de echipa TINS în Cerebral Cortex care trece în revistă datele care explorează măsura în care fractalitatea poate explica arhitectura structurală și funcțională a creierului. 00:14 Vânzarea criticalității la supra-preț 01:03 De la neuroștiința biomedicală și socială la neuroștiința computațională din inginerie 08:34 Nothing in Neurobiology Makes Sense - Excep in the Light of Behaviour (Hirsch, 1985) https://tinyurl.com/bdebd5vv 09:50 Medicina care nu putea fi matematică (Chipail, 1990) https://tinyurl.com/yr8humst 10:27 Falia dintre modelări computaționale și aplicabilitatea din lumea reală 13:14 Reducerea faliei. Biomarkeri pentru patologii neurologice și psihiatrice 15:52 Ce e Merck și cum a finanțat reviewul? (Bos & Betz, 2020) https://tinyurl.com/ysbn4ly9 22:10 Statutul neuroștiinței în politehnică și progresele din epoca studenției lui Raul Mureșan 25:09 Review-ul de la Cerebral Cortex: mai mult scepticism 27:51 Blestemul complexității (Bassett & Gazzaniga, 2011) https://tinyurl.com/2kbje49n 31:25 Diagrama conexiunilor sinaptice de la C-elegans: deja o uriașă complexitate 32:19 Nivelurile de rezoluție spațială: de la micro la macroscalĂ (van den Heuvel & Yeo, 2017) https://tinyurl.com/nhd2xsrn 33:19 Nivelul genetic (Collins, Morgan, & Patrinos, 2023) https://tinyurl.com/yc59zxe2 34:15 Prima lege a geneticii comportamentale: toate trăsăturile comportamentale sunt heritabile (Turkheimer, 2000) https://tinyurl.com/3asxwh4k 35:44 Nivelul celular (Bullock et al., 2005) https://tinyurl.com/49k9u4e2 36:35 Histologia celulelor nervoase (Ramón y Cajal, 1909) https://tinyurl.com/4we73t72 37:14 Progresul de un secol la nivel celular 38:02 Învățarea la nivel celular (Kandel, 2000) https://tinyurl.com/bdh5d7vz 39:48 Orientarea spațială la nivel celular (O'Keefe, 2014) https://tinyurl.com/yc4nr3f5 40:35 Lista premiilor Nobel pentru descoperiri la nivel celular - 16/31 pentru neuroștiință + 2 pentru chimie 45:30 Patologiile psihiatrice, încă neînțelese, în ciuda premiilor Nobel 46:16 Nivelul macroscalei (Suárez et al., 2020) https://tinyurl.com/5bhpd2ze 47:21 Rețelele descoperite de Thomas Yeo la nivel de macroscala (Yeo et al., 2011) https://tinyurl.com/592bu7cd 47:49 Impedimentul 1: Dificultatea accesibilității mezoscalei. 89 de neuroni din cortexul somatosenzorial de rozătoare (Motta et al., 2019) https://tinyurl.com/2f9f9r8k 56:10 Viitorul voltage-sensitive dyes (Tang et al., 2016) https://tinyurl.com/yunc2juh 56:37 Complexitatea uriașă a mezoscalei - o întreagă galaxie 57:53 Impedimentul 2: relația neclară dintre structură și funcție (Tomassello et al., 2018) https://tinyurl.com/yyrmmje 59:55 Originea localizaționismului: frenologia (Spurzheim, 1815) https://tinyurl.com/mv93sft7 1:01:21 Afazia, o hartă inexactă pentru localizarea limbajului (LeBlanc, 2017) https://tinyurl.com/yuhexvfy 1:03:07 Pacienții afazici ai lui Paul Broca (Dronkers et al., 2007) https://tinyurl.com/4ey9mhxn 1:03:42 A distruge limbajul nu înseamnă a localiza limbajul (Jackson, 1874) https://doi.org/10.1093/brain/38.1-2.96 1:05:00 Piesa anti-fluierat a unui radio (Gregory, 1961) https://tinyurl.com/46v8cz5e 1:05:42 Anti-localizaționismul lui Freud (Freud, 1891) https://tinyurl.com/yvsk9335 1:06:25 Mark Solms despre anti-localizaționismul lui Freud (Solms, 2022) https://tinyurl.com/3ajjpkb8 1:08:23 Atracția localizaționismului - singurul care are o topografie 1:11:37 Metodele pentru explorarea relației dintre structură și funcție și limitele lor 1:19:26 Impedimentul 3: eșecul construcției unor modele computaționale acurate pentru creier (Nikolic, 2009) https://tinyurl.com/4vebjr7j 1:19:59 1.Cycle skipping 1:21:54 2.State dependence 1:22:42 3.Oscillation drives synchronization 1:22:49 4.Conduction delays 1:22:58 5.Similarity of feature preferences 1:23:08 6.Synchronization hubs 1:23:19 7.Particularitățile stimulilor 1:23:49 Modelele de rețele neurale din deep learning, fără nicio legătură cu creierul (LeCun et al., 2015) https://tinyurl.com/yc5dhb6p 1:25:27 Originea rețelelor neurale artificiale (Lefkowitz, 2019) https://tinyurl.com/yq5hrkx2 1:25:53 Simularea computarizată a unui neuron (Rosenblatt, 1958) https://tinyurl.com/bdhyedxf 1:26:42 Ce fac neuronii reali și nu fac rețelele neurale artificiale 1:27:42 Benoit Mandelbrot și fractalitatea (Mandelbrot, 2013) https://tinyurl.com/2ky8dbew 1:31:38 Lungimea fluctuantă a coastei Marii Britanii (Mandelbrot, 1967) https://tinyurl.com/mrdnewsa 1:33:35 Criticalitatea auto-organizată (Beggs, 2015) https://tinyurl.com/3v367t6f