De Euclides a Turing — Cap. 1: El Álgebra Lineal que da forma al pensamiento computacional

En este primer capítulo de De Euclides a Turing, exploramos cómo los conceptos fundamentales del Álgebra Lineal — desde los espacios vectoriales y las transformaciones lineales hasta la diagonalización, la forma de Jordan y la descomposición en valores singulares (SVD) — constituyen el lenguaje esencial que permite modelar fenómenos complejos en las ciencias computacionales, la inteligencia artificial y el análisis de datos. Este episodio es un recorrido reflexivo y estructurado que muestra cómo las ideas matemáticas que nacieron en el pensamiento clásico siguen impulsando la innovación tecnológica actual. Contenido del episodio: 1. Espacios vectoriales y cambio de base 2. Diagonalización y forma canónica de Jordan 3. Producto escalar, ortogonalidad y mínimos cuadrados 4. Proyección ortogonal 5. Descomposición en valores singulares (SVD) 6. Aplicaciones en ciencia de datos e inteligencia artificial Si te apasiona la intersección entre matemáticas, computación e inteligencia artificial, este es tu espacio. 👉 Suscríbete para acompañarme en este viaje, donde seguiremos explorando el puente entre el pensamiento clásico y los desafíos tecnológicos del presente. 🎙️ Podcast De Euclides a Turing #Matemáticas #Computación #IA #ÁlgebraLineal #FilosofíaDeLaTecnología #Podcast #DeEuclidesATuring Redes Sociales: Facebook: https://bit.ly/2Y4wLz0 Linkedin: https://bit.ly/2X23t7O Twitter: https://bit.ly/2Itq580