Symposium IA Montréal - séance du matin / morning session

Le Symposium IA Montréal vise à rassembler les experts et professionnels intéressés par les percées fondamentales et les applications de l’intelligence artificielle, avec un focus sur les méthodes basées sur l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond, ainsi que les approches apparentées. Le symposium se veut un forum rassemblant autant des participants académiques qu’industriels. Il cherche à bâtir des liens plus étroits entre les chercheurs de la région du grand Montréal. Programme: 9.00 – 9.10 - Mot d’ouverture 9.10 – 9.50 - Présentation invitée — Michael Bowling 9.50 – 10.10 - Présentation contribuée — A Distributional Perspective on Reinforcement Learning Marc G. Bellemare, Google Brain 10.10 – 10.30 - Présentation contribuée — Multi-Agent Actor-Critic for Mixed Cooperative-Competitive Environments Ryan Lowe, McGill University, OpenAI; Yi Wu, UC Berkeley; Aviv Tamar, UC Berkeley; Jean Harb, McGill University, OpenAI; Pieter Abbeel, UC Berkeley, Openai; Igor Mordatch, OpenAI 10.30 – 11.00 - Pause café 11.00 – 11.20 - Présentation contribuée — Team Sports Modelling Norm Ferns, SPORTLOGiQ; Mehrsan Javan, SPORTLOGiQ 11.20 – 11.40 - Présentation contribuée — FigureQA: An annotated figure dataset for visual reasoning Samira Ebrahimi Kahou, Microsoft; Adam Atkinson, Microsoft; Vincent Michalski, University of Montreal; Akos Kadar, Microsoft; Adam Trischler, Microsoft; Yoshua Bengio, University of Montreal 11.40 – 12.00 - Présentation contribuée — Learning Visual Reasoning Without Strong Priors Ethan Perez, MILA and Rice University; Harm de Vries, MILA; Florian Strub, Université Lille; Vincent Dumoulin, MILA; Aaron Courville, MILA and CIFAR L’événement se poursuite en après-midi et sera diffusé en direct ici:    • Symposium IA Montréal - séance de l’après-...   Plus d'information ici: https://montrealaisymposium.wordpress... ----------------------------------------------------------------- Montreal AI Symposium - Morning session The Montreal AI Symposium aims at gathering experts and professionals interested in fundamental advances and applications of artificial intelligence, with an emphasis on machine learning, deep learning and related approaches. The Symposium welcomes both academic and industrial participants; it seeks to build strong connections between researchers within the Greater Montreal area. 9.00 – 9.10 - Opening Remarks 9.10 – 9.50 - Keynote — Michael Bowling 9.50 – 10.10 - Contributed talk — A Distributional Perspective on Reinforcement Learning Marc G. Bellemare, Google Brain 10.10 – 10.30 - Contributed talk — Multi-Agent Actor-Critic for Mixed Cooperative-Competitive Environments Ryan Lowe, McGill University, OpenAI; Yi Wu, UC Berkeley; Aviv Tamar, UC Berkeley; Jean Harb, McGill University, OpenAI; Pieter Abbeel, UC Berkeley, Openai; Igor Mordatch, OpenAI 10.30 – 11.00 - Coffee break 11.00 – 11.20 - Contributed talk — Team Sports Modelling Norm Ferns, SPORTLOGiQ; Mehrsan Javan, SPORTLOGiQ 11.20 – 11.40 - Contributed talk — FigureQA: An annotated figure dataset for visual reasoning Samira Ebrahimi Kahou, Microsoft; Adam Atkinson, Microsoft; Vincent Michalski, University of Montreal; Akos Kadar, Microsoft; Adam Trischler, Microsoft; Yoshua Bengio, University of Montreal 11.40 – 12.00 - Contributed talk — Learning Visual Reasoning Without Strong Priors Ethan Perez, MILA and Rice University; Harm de Vries, MILA; Florian Strub, Université Lille; Vincent Dumoulin, MILA; Aaron Courville, MILA and CIFAR The event continues in the afternoon and will be broadcast live here:    • Symposium IA Montréal - séance de l’après-...   More information at : https://montrealaisymposium.wordpress...