NumPy & Pandas — Python pour la Data Science : Cours Complet en 10 Minutes

📊 NumPy et Pandas sont les deux bibliothèques qui font de Python le roi de la data science. Ce cours complet te donne tout le vocabulaire de l'analyse de données en 10 minutes : du tableau NumPy vectorisé jusqu'au GroupBy, aux jointures et au tableau croisé dynamique — avec du code concret et des schémas à chaque étape. ⏱️ PLAN DU COURS 00:00 Introduction — Au programme 00:31 Pourquoi NumPy et Pandas ? 01:07 Le ndarray : créer des tableaux NumPy 01:39 La vectorisation : 100× plus rapide 02:14 Indexation et masques booléens 02:50 Le broadcasting 03:22 Agrégations et le paramètre axis 03:57 Pandas : Series et DataFrame 04:29 Charger et explorer : read_csv 05:06 Sélection : loc, iloc et filtres 05:37 Nettoyer : NaN, doublons, types 06:19 Transformer : colonnes, apply, map 06:53 GroupBy : diviser, agréger, combiner 07:26 Jointures : merge et concat 07:57 pivot_table, melt, value_counts 08:30 Visualiser avec df.plot() 09:05 Le pipeline complet 09:43 Conclusion 🎯 CE QUE TU VAS APPRENDRE ✅ Créer des tableaux NumPy : array, zeros, arange, linspace, dtype, shape ✅ La vectorisation : remplacer les boucles par des opérations 100× plus rapides ✅ Filtrer en une ligne avec les masques booléens ✅ Le broadcasting : opérer sur des tableaux de formes différentes ✅ Les agrégations et le piège du paramètre axis ✅ Le DataFrame : charger un CSV, explorer avec head, info, describe ✅ Sélectionner avec loc, iloc et les filtres booléens ✅ Nettoyer : valeurs manquantes (dropna, fillna), doublons, types ✅ Créer des colonnes calculées, recoder avec apply et map ✅ Le GroupBy : diviser, agréger, combiner — l'outil n°1 de l'analyse ✅ Croiser des sources avec merge et ses types de jointures ✅ pivot_table, value_counts et la visualisation avec plot 📌 LA RÈGLE D'OR Si tu écris une boucle sur un tableau NumPy, il existe probablement une meilleure solution. 🎓 Niveau : débutant en data — il suffit de connaître les bases de Python (voir notre cours Python complet sur la chaîne). 🔔 Abonne-toi pour la suite : le Machine Learning avec scikit-learn arrive dans la prochaine vidéo ! #NumPy #Pandas #Python #DataScience #AnalyseDeDonnées #CoursPython #DataFrame #GroupBy #ApprendrePython #BigData #IA #CoursComplet