نه، هزینه تولید DeepSeek حتی نزدیک ۵ میلیون دلار هم نبود!

بیشتر از یک ماه پیش بود که DeepSeek با انتشار دو مقاله سر و صدای زیادی به پا کرد تا جایی که شرکت انویدیا (NVIDIA) یک چهارم ارزشش رو از دست داد و مدیران سیلیکن ولی مجبور شدن مصاحبه‌ها و پست‌های زیادی رو منتشر کنن تا بگن که این اتفاقات دور از انتظار نبوده و اتفاق عجیبی هم نیفتاده! همزمان افسانه‌های زیادی هم در مورد این شرکت مرموز چینی پخش می‌شد مثل اینکه از GPUهای خیلی کمی استفاده کردن یا اینکه هزینه تولید مدلشون فقط ۵٫۷ میلیون دلار بوده (برای اینکه بدونید چرا اشتباهه این‌ها، ویدئو رو حتما ببینید به خصوص بخش آخرش). توی این ویدئو به سراغ مواردی رفتیم که احتمالا جاهای دیگه کم‌تر بهش پرداخته شده و حالا که بیشتر از یک ماه از این اتفاقات می‌گذره (هرچند بیشتر از سه هفته‌ست که این ویدئو ضبط شده!) شاید بشه نگاه واقع‌بینانه‌ای به این وقایع داشت. ابتدا به سراغ تاریخچه شرکت دیپ‌سیک رفتیم، بعد یک مصاحبه با رضا جعفری عزیز انجام دادیم که ابعاد فنی این مدل رو بررسی کردیم، و در نهایت چند نکته که به نظرم قابل تامل بودن رو بهشون پرداختم. کانال تلگرام رضا رو حتما دنبال کنید: https://t.me/reza_jafari_ai برای اینکه انتشار این ویدئو خیلی عقب نیفته مجبور شدم بدون تدوین و موسیقی گذاری خاصی نهاییش کنم چون این روزها توی دنیای هوش مصنوعی، اخبار امروز جزو موضوعات تاریخی هفته آینده به حساب میاد و همین الان هم خیلی دیر شده. منابعی که در این ویدئو استفاده کردم: مقاله Dario Amodei، هم‌بنیان‌گذار شرکت ‪@anthropic-ai‬ : https://darioamodei.com/on-deepseek-a... مقاله تحلیلی شرکت Semianalysis که توصیه می‌کنم حتما دنبالشون کنید: https://semianalysis.com/2025/01/31/d... پست‌ کاربر Yishan در پلتفرم X: https://x.com/yishan/status/188410110... مصاحبه Demis Hassabis در مورد DeepSeek: https://www.businessinsider.com/demis... و اما برای دسترسی به مقاله‌های اصلی DeepSeek هم به آدرس زیر باید برید: https://github.com/deepseek-ai 00:00 - 01:02 مقدمه 01:03 - 05:09 تاریخچه شرکت DeepSeek 05:10 - 25:12 بررسی ابعاد فنی ماجرا (گفتگو با رضا جعفری) 25:13 مرور چند نکته مهم در رابطه با DeepSeek

تاریخچه ترانزیستور: از آزمایشگاه بل تا تولد سیلیکون ولی
▶︎

تاریخچه ترانزیستور: از آزمایشگاه بل تا تولد سیلیکون ولی

داستان تولد انویدیا: از مرز نابودی تا پادشاهی دنیای تکنولوژی
▶︎

داستان تولد انویدیا: از مرز نابودی تا پادشاهی دنیای تکنولوژی

What Is the World's Currency? Gold, Oil, or the Dollar?
▶︎

What Is the World's Currency? Gold, Oil, or the Dollar?

NVIDIA CEO Jensen Huang's Vision for the Future
▶︎

NVIDIA CEO Jensen Huang's Vision for the Future

فرصت زندگی یا اشتباه زندگی| قسمت هفتم | House Of Traders
▶︎

فرصت زندگی یا اشتباه زندگی| قسمت هفتم | House Of Traders

آینده باتری ها و فناوری باتری های اتمی
▶︎

آینده باتری ها و فناوری باتری های اتمی

جنگ خلیج فارس : آغازِ حضور نظامی آمریکا در خاورمیانه
▶︎

جنگ خلیج فارس : آغازِ حضور نظامی آمریکا در خاورمیانه

کیانوش مختاریان: مدیر و رهبر فنی سابق در گوگل
▶︎

کیانوش مختاریان: مدیر و رهبر فنی سابق در گوگل

Is Software Engineering Still Worth It in the Age of AI?
▶︎

Is Software Engineering Still Worth It in the Age of AI?

بازار کار و مسیرهای شغلی هوش مصنوعی
▶︎

بازار کار و مسیرهای شغلی هوش مصنوعی

مثلث چین، روسیه و آمریکا چطور جهان رو عوض کرد؟
▶︎

مثلث چین، روسیه و آمریکا چطور جهان رو عوض کرد؟

ساخت کولرگازی دستساز فوق کم مصرف با موتور یخچال دمای منفی 30 درجه
▶︎

ساخت کولرگازی دستساز فوق کم مصرف با موتور یخچال دمای منفی 30 درجه

Inside Anthropic, the $965 Billion AI Juggernaut | The Circuit
▶︎

Inside Anthropic, the $965 Billion AI Juggernaut | The Circuit

نیکولو ماکیاولی : مردی که اخلاق را از سیاست حذف کرد
▶︎

نیکولو ماکیاولی : مردی که اخلاق را از سیاست حذف کرد

تاریخچه اینتل: دو دانشمند با یک ایده انقلابی که دنیای تکنولوژی رو دگرگون کردن
▶︎

تاریخچه اینتل: دو دانشمند با یک ایده انقلابی که دنیای تکنولوژی رو دگرگون کردن

Billionaire's WARNING: I'm SELLING. The Crash Is Already Here!
▶︎

Billionaire's WARNING: I'm SELLING. The Crash Is Already Here!

The World's Most Important Machine
▶︎

The World's Most Important Machine

این امنیت سایبری نیست، کشکه! تک‌تاک
▶︎

این امنیت سایبری نیست، کشکه! تک‌تاک

مقداد ولایی: هم‌بنیان‌گذار و هم‌مدیرعامل جاب‌ویژن
▶︎

مقداد ولایی: هم‌بنیان‌گذار و هم‌مدیرعامل جاب‌ویژن

Terence Tao: Hardest Problems in Mathematics, Physics & the Future of AI | Lex Fridman Podcast #472
▶︎

Terence Tao: Hardest Problems in Mathematics, Physics & the Future of AI | Lex Fridman Podcast #472