Jak stworzyć CHATBOTA AI w DIFY na bazie własnych danych (RAG)?
PORADNIK na temat tworzenia CHATBOTA AI dla swojej FIRMY. Jak zasilić chatbota wiedzą o swojej firmie? Z poradnika dowiesz się jak zrobić RAG i skonfigurować chatbota w narzędziu DIFY. Dołącz do naszego newslettera o AI: https://www.sensai.academy/newsletter W tym filmie Damian Sałkowski pokazuje, jak stworzyć własnego chatbota wykorzystując modele językowe i dane SEO. Nasz ekspert, przeprowadzi Cię przez proces tworzenia chatbota od podstaw, pokazując, jak zasilić modele językowe własnymi danymi oraz jak te techniki mogą być zastosowane w SEO. Zajmiemy się również zaawansowanymi technikami, takimi jak fine tuning modeli językowych. Dowiesz się, jakie modele są dostępne na rynku, ich koszty, a także jak mogą one wpłynąć na wydajność Twojego chatbota. Czym jest SensAI? SensAI to projekt, którego celem jest wyposażenie marketingowców w wiedzę pozwalającą na praktyczne wykorzystanie sztuczej inteligencji w codziennej pracy. Obecnie prowadzimy jednodniowe szkolenia stacjonarne dedykowane specjalistom SEO oraz osobom na stanowiskach marketingowych. #chatbot #dify #sztucznainteligencja 00:00 Jak stworzyć chatbota krok po kroku 01:20 Szczegóły prezentacji 02:00 Co potrzebujesz by zrobić inteligentnego chatbota? 03:02 Dostępne modele AI do zrobienia Chatbota 04:06 Optymalizacja kosztów przy tworzeniu Chatbota 06:15 Wady i zalety modeli LLM AI do tworzenia Chatbota 09:25 Źródła wiedzy dla naszego Chatbota 09:46 Architektura chatbota 12:42 RAG - Twoja baza wiedzy dla chatbota 13:30 Open AI Assistant API 18:00 Jak działa cennik OpenAI po API do Chatbota? 19:50 Playground OpenAI 26:24 LangChain i rozwiązanie Open GPTs 28:23 Co może być bazą wiedzy dla naszego Chatbota? 30:04 LLamaHub AI 34:03 Czym są embeddingi? 37:46 Strategie tworzenia bazy wiedzy dla chatbota 38:15 ReRanking - na czym polega ten proces? 40:17 Jak stworzyć wygląd chatbota? 40:50 Narzędzie DIFY 41:33 DataSets - jak skonfigurować? 42:42 Segmentacja treści 47:05 Jak wykonać test sprawdzający działanie odpowiedzi? 48:05 Tworzenie nowej aplikacji czatowej 48:53 Co znajdziesz w Overview DIFY? 51:02 Narzędzia wspierające obsługę chatbota w DIFY 52:20 Jak wybrać model językowy do chatbota w DIFY? 56:55 Jak sprawdzić dopasowanie wektorów? 57:34 Jak umieścić chatbota na stronie www? 59:46 Model Provider w DIFY 01:07:00 Prompt engineering w DIFY 01:13:37 API Access w DIFY Chatbot – program komputerowy, którego zadaniem jest prowadzenie konwersacji z udziałem komputera, który replikuje zachowania ludzkie, np. automatyzując odpowiedzi na powtarzalne pytania. Zadaniem chatbota jest automatyzacja powtarzalnych i przewidywalnych zadań i procesów w dużej skali. Chatboty pomagają także budować spersonalizowane doświadczenia klientów. Wykorzystywane na stronach internetowych, w komunikatorach jak Messenger, WeChat, Telegram, WhatsApp, jako asystenci głosowi (Asystent Google, Amazon Alexa), ale także jako wirtualni asystenci w postaci robota, np. Replika czy Kindroid. Chatboty z powodzeniem działają w takich branżach jak obsługa klienta, sprzedaż, kampanie marketingowe czy edukacja. Chatboty usprawniają proces pomocy technicznej, odpowiadając na często zadawane pytania, planując spotkania i realizując zamówienia. Obszar chatbotów związany jest z rozwojem sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego oraz silników do przetwarzania i generowania języka naturalnego.

Co to jest RAG z AI? Proste wyjaśnienie na schematach! Usprawnij firmę dzięki AI!

Chat GPT - Jak stworzyć własnego asystenta GPT – GPTs krok po kroku

Agenci AI w 27 minut: Kompletny przewodnik po ewolucji, wzorcach i praktycznych przykładach

Kurs Langchain od podstaw - spotkanie #1

Natural language search - vectors!

Step by step - jak budować widoczność w chatbotach | Robert Niechciał

Jak Stworzyć Chatbot TIDIO na Stronę Internetową i Fanpage na Facebooku

AI | Piszemy model sztucznej inteligencji rozpoznający gatunki irysów OD ZERA!

#23 Jak zbudować własną bazę wiedzy w firmie? RAG, MCP i wyszukiwanie semantyczne | Kacper Łukawski

How AI will use the data you enter against you | Mateusz Chrobok

RAG w LLM: Dlaczego popularne rozwiązania to droga donikąd?

Jak Działa Retrieval-Augmented Generation (RAG) z Llamą: Przykład na Sprawozdaniu Finansowym Nvidii

Odkryj potęgę Model Context Protocol MCP

Zbuduj Chatbot QA (RAG) z BIELIKiem 🦅 - Tutorial #19

ChatGPT - 36 Funkcji i Technik, które musisz znać w 2025 roku!

Claude zarządza moim życiem: Jak zbudować Personal OS z MCP i AI? | Damian Sałkowski

Czy AI zastąpi FIZYKÓW? Andrzej Dragan i Paweł Janowski | 88

Jak działa Claude Code? Wszystko, co musisz wiedzieć

Jak połączyć AI z własnymi danymi? RAG w praktyce! #AIDevs #LIVE

