هوش مصنوعی برای همه | ساخت مدل زبانی بزرگ (LLM) از صفر تا صد – جلسه بیست و سوم Coding the GPT Model

در جلسه بیست و سوم از مجموعه آموزشی هوش مصنوعی برای همه و دوره‌ی جامع ساخت مدل زبانی بزرگ (LLM) از صفر تا صد، به مرحله‌ای می‌رسیم که تمام قطعات ساخته‌شده در جلسات قبل را کنار هم قرار می‌دهیم و مدل GPT را پیاده‌سازی می‌کنیم. 🔥 Coding the GPT Model در این جلسه یاد می‌گیرید: ✅ ساخت کلاس اصلی GPT در PyTorch ✅ اتصال Embeddingها، Transformer Blockها و Output Head ✅ ساخت معماری کامل GPT از صفر ✅ مدیریت جریان داده از ورودی تا خروجی ✅ آماده‌سازی مدل برای آموزش و تولید متن در جلسات گذشته مفاهیمی مانند Tokenization، Embedding، Attention، Multi-Head Attention، Layer Normalization، Feed Forward Network و Transformer Block را پیاده‌سازی کردیم. اکنون زمان آن رسیده که این اجزا را در قالب یک مدل GPT کامل کنار هم قرار دهیم. 🚀 این جلسه یکی از مهم‌ترین نقاط عطف دوره است و شما را به ساخت یک LLM واقعی نزدیک‌تر می‌کند. #هوش_مصنوعی #هوش_مصنوعی_برای_همه #GPT #ساخت_GPT #LLM #ساخت_LLM #CodingGPT #GPTFromScratch #Transformer #TransformerBlock #MultiHeadAttention #SelfAttention #TextGeneration #DeepLearning #PyTorch #ArtificialIntelligence #مدل_زبانی_بزرگ #ترنسفورمر #MachineLearning #NeuralNetworks #Python #GenerativeAI #AIEngineering #LLMFromScratch #OpenSourceAI