CORRELACIÓN = CAUSALIDAD: un error muy común en Ciencia de Datos

🔥🔥Academia Online: https://codificandobits.com/ 🔥🔥 🔥🔥Asesorías y formación personalizada: https://codificandobits.com/servicios/ 🔥🔥 Un error común en Ciencia de Datos es asumir que un alto nivel de correlación implica causalidad. En este video vamos a entender precisamente por qué esta interpretación es incorrecta. Contenido: 00:00 Introducción 02:00 Correlación y causalidad 07:20 ¿Cómo se determina la causalidad? 13:42 Conclusión 🔴 ** VISITA WWW.CODIFICANDOBITS.COM ** En el sitio web encontrarás la Academia Online con cursos, proyectos y tutoriales que te ayudarán a construir tu carrera en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos y Machine Learning. 🔴 ** LISTA DE REPRODUCCIÓN RECOMENDA ** 🎥 Fundamentos de Ciencia de Datos:    • Ciencia de Datos: Fundamentos   🔴 ** ÚNETE A CODIFICANDO BITS Y SÍGUEME EN MIS REDES SOCIALES ** ✅ Sitio web: https://www.codificandobits.com ✅ LinkedIn:   / msotaquira   🔴 ** ACERCA DE MÍ ** Soy Miguel Sotaquirá, el creador de Codificando Bits, doctor en Bioingeniería y desde el año 2017 soy un apasionado de la Ciencia De Datos y la Inteligencia Artificial. En la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido y a brindar asesoría a personas y empresas sobre estos temas. 🔴 ** ACERCA DE CODIFICANDO BITS ** El objetivo de Codificando Bits es inspirar y difundir el conocimiento en las áreas de Machine Learning, Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos. #machinelearning #cienciadedatos #inteligenciaartificial