4. - Reti neurali: retropropagazione dell'errore
Tratto da Fondamenti di Intelligenza Artificiale (2023) Il corso UNINETTUNO si propone di fornire le conoscenze di base riguardo allo sviluppo e allo stato dell’arte dell’Intelligenza Artificiale come ambito multidisciplinare a cavallo tra le Scienza Cognitive, le Neuroscienze, la Robotica e il Machine Learning. Lo studente acquisirà degli strumenti e delle conoscenze che lo renderanno in grado di leggere con occhio critico gli avanzamenti scientifici in questo settore sia dal punto di vista tecnologico che dal punto di vista dello studio della mente e della cognizione. Docenti video: Prof. Vieri Giuliano Santucci - Ricercatore c/o Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione (ISTC) del CNR (Italia) Prof. Francesco Mannella - Ricercatore c/o Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione (ISTC) del CNR (Italia) Prof. Stefano Nolfi - Ricercatore c/o Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione (ISTC) del CNR (Italia) intelligenza,artificiale,ai,ia,cnr,robotica,neuroscienza

3. - Reti neurali: il percettrone

Roberto Battiston: La meccanica quantistica raccontata a chi non ne sa assolutamente nulla

1. - Introduzione all’intelligenza artificiale

AIXMOOC 2.3 - Modelli di reti neurali

La Backpropagation (Addestramento Reti Neurali)

She’s 12. She Sings Aretha Franklin… Until Simon TELLS Her to Do It Acapella! 😳
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Yann LeCun's $1B Bet Against LLMs [Part 1]

JANITOR vs THE BIGGEST GUYS IN THE GYM. They Didn’t Expect THAT

Il monologo di Enrico Brignano - Dalla strada al palco 23/05/2026

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Building an Amazing Underground Den Deep in the Wild | Full Process

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Introduzione alla Fisica quantistica - parte 1 | Vittorio Lubicz

Ed Zitron on CNBC: Generative AI Doesn't Work, And Big Tech Is Out Of Hypergrowth Ideas

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