Tech Week Kraków - Future of Work & Engineering. Nowy projekt w Krakowie.

Bartosz Ziółko Architekci Zysku: Dlaczego w świecie AI Twoje portfolio będzie ważniejsze niż Twoje CV W świecie, w którym AI wykonuje zadania poznawcze przy bliskim zeru koszcie krańcowym, tradycyjna ścieżka kariery przestaje być gwarantem bezpieczeństwa. Moje wystąpienie poddaje w wątpliwość dogmat „szlifowania umiejętności” jako jedynej drogi do stabilności. Stawiam tezę, że w nadchodzącej dekadzie posiadanie zarabiającego majątku – stanie się statystycznie ważniejsze niż codzienna praca. Podczas prelekcji połączę świat inżynierii z filozofią kapitału. Przyjrzymy się, jak agenci AI demokratyzują zaawansowane inwestowanie, zamieniając laptop inżyniera w personalny fundusz inwestycyjny. Omówię zjawisko „The Great Decoupling” – proces, w którym wzrost produktywności ostatecznie odrywa się od nakładu pracy ludzkiej, a realne zyski płyną do właścicieli technologii, a nie jej operatorów. To nie jest kolejna opowieść o tym, jak AI zabierze nam pracę. To wezwanie do ewolucji: od inżyniera-pracownika do inżyniera-właściciela. Pokażę, jak wykorzystać techniczne kompetencje do budowania aktywów, które generują wartość niezależnie od naszego czasu. W świecie zdominowanym przez modele generatywne, Twoje CV traci na znaczeniu. Kluczowe staje się pytanie: jaki kawałek świata należy do Ciebie? Jarosław Sobel Przestań pisać prompty. Zbuduj swój AI team: @CTO, @CPO, @CFO w praktyce Większość osób nadal używa AI jako „lepszego Google’a” - wpisuje prompty i liczy na wynik. Na tej sesji pokażę, jak przejść od promptów do systemu pracy: tworzenie person (@CTO, @CPO, @CFO) z kontekstem i odpowiedzialnością organizacja ich w formie projektu w Claude / ChatGPT prowadzenie „dyskusji” i podejmowanie decyzji Bez frameworków. Bez LangChain. Bez automatyzacji. Tylko to, co masz już dziś. Helena Nowak Analityk 2.0: Od dokumentowania przeszłości do projektowania przyszłości AI nie zastępuje analityka – ono uwalnia jego potencjał strategiczny. Chciałabym pokazać ewolucję roli z „pisarza dokumentacji” na „projektanta procesów”. Rozszerzona Strefa Wpływu: Analityk wchodzi w buty product ownera, testera i architekta, optymalizując proces wytwórczy end-to-end. Wczesna walidacja: Zamiast żmudnego opisywania stanu zastanego, analityk skupia się na kreowaniu wymagań i weryfikacji logiki biznesowej. Prototypowanie jako standard: Wykorzystanie AI do szybkiego prototypowania rozwiązań by wspólnie z biznesem / developerami łatwiej zrozumieć potrzebę i zamodelować rozwiązanie. Strażnik Logiki Systemowej: AI jako narzędzie do sprawdzania spójności nowych wymagań z istniejącą architekturą platformy oraz analiza wpływu zmian na istniejące produkty Tomasz Wesołowski Service-as-Software: Jak AI odwróciło model biznesowy usług i oprogramowania Przez dekady słyszeliśmy mantrę: “Nie buduj agencji, nie buduj firmy usługowej, buduj SaaS. Usługi są nieskalowalne”. Inwestorzy omijali firmy usługowe, pompując miliardy w kolejne platformy subskrypcyjne. Mamy jednak rok 2026. Dzięki AI bariera wejścia do świata software’u niemal zanikła - dziś kod generuje się szybciej niż prezentacje sprzedażowe. Efekt? Rynek zalany tysiącami identycznych "AI tool for X", drastyczny wzrost kosztów pozyskania klienta i zmęczenie użytkowników kolejnymi subskrypcjami, które wymagają ich czasu i uwagi. W tym chaosie wyłania się nowy zwycięzca: Service-as-Software. To model, w którym małe, wysoce zautomatyzowane zespoły nie sprzedają “młotka”, ale “wbity gwóźdź”. Małe, butikowe agencje, które używają AI jak pracownika, automatyzują wszystko co się da i dostarczają gotowy efekt. Bez setek osób na pokładzie, bez rozliczania godzin, za to z wysokimi zyskami :) W tej prezentacji pokażę, dlaczego klasyczny SaaS traci przewagę i jak budować firmy technologiczne, które łączą marżę software’u z wartością usług. Bo jeśli każdy może zbudować narzędzie, wygrywa ten, kto dowozi wynik! Helena Nowak AI-Driven Documentation: Budowa „żywego katalogu produktowego" Jak z wykorzystaniem AI przekształcić surowe dane i rozproszony chaos informacyjny w uporządkowany i przejrzysty obraz, który przyspiesza pracę całego zespołu projektowego. Jakub Grzesiak Organizacja AI-native: przewaga konkurencyjna czy iluzja. Szanse, pułapki, nieznane nieznane. To, jak firma podchodzi do AI, ma istotny wpływ na jej pozycję konkurencyjną. Można dziś wyróżnić kilka typowych modeli: od dodawania AI do istniejących procesów, przez gruntowną przebudowę wokół AI, po budowanie firmy AI-native od samego początku. Każde z tych podejść wiąże się z innymi pułapkami, przewagami i obszarami niepewności. A to wszystko przy mocno obecnym shadow AI - pracownicy używają narzędzi AI bez oficjalnej polityki, niezależnie od deklarowanego modelu firmy.